基于2023年H题目开发,里面包含了陶晶驰串口屏的波形绘制,利用了matlab的Fliter solution对FIR滤波效果进行了优化,里面有详细的使用说明,包括了DSP、AD9851,AD9859,相位补偿器的使用代码,采用DMA的方式用32的内置AD进行实时采样,还可以生成三角波、方波、正弦波,有DDS的详细使用说明,使用方法在注释里面详细写的有,要改参数跳转到对应函数修改对应参数即可使用,还使用内置ADC生成波形(具体看代码注释)
2024-04-02 20:56:24 32.16MB stm32 DSP 寻峰算法
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针对寻峰算法不能自适应检测光纤布拉格光栅(FBG)多峰值光谱的问题,提出了一种多峰自适应寻峰算法。采用滑动均值滤波法对光谱信号进行去噪预处理,并结合希尔伯特变换对多峰光谱自适应峰值区域分割;分析了谱峰的不对称特性,对单峰光谱采用基于非对称广义高斯模型的峰值修正策略,实现了峰值的精确定位。实验结果表明,与对比算法相比所提算法寻峰精度最高,稳定性最好,检测误差在1 pm 以下,对分布式传感网络中的多峰值检测具有借鉴意义。
2023-05-19 00:10:37 2.35MB 光纤光学 多峰寻峰 光纤布拉 自适应
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matlab寻峰代码图中的峰值点-MATLAB 由开发 : 苏哈迪普·戈什电子和电信工程师卡林加工业技术学院 (KIIT),布巴内斯瓦尔联络我 : 我的投资组合: 关注我: GitHub: 研究门: 找到图形的峰值点并绘制峰值的幅度和相位谱 代码使用 MATLAB 实现 给出了一个信号。 首先对信号进行 FFT 以获得幅度和相位响应。 然后频谱被适当地缩放和移动以仅获得正频率。 然后 MATLAB 函数findpeaks()用于信号的幅度和相位响应。
2022-05-16 22:48:43 2KB 系统开源
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这是我验证波峰波谷算法提供的数据,数据量比较大,有2048个数据点,最后我会把这些数据显示在zedgraph中(实际上这些数据是利用高斯峰,高斯白噪声,正弦和余弦做出来来的数据,用在这里)
2022-05-05 10:45:52 15KB 测试数据
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寻峰:自动标记衍射峰位置,强度,高度等数据。 寻峰后如有误标,需要用手动寻峰方式来删除或添加峰标记。鼠标左键点击某处,增加一个标记,右键单击,删除一个标记。寻峰功能在“寻峰”一节有专门介绍。
2021-12-28 16:50:15 4.24MB Jade
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matlab寻峰代码维腾 viteng 是一个 matlab 函数工具包,可轻松分析摩擦纳米发电机的电压和电流数据 首先,导入您的数据 [Vt, It] = import_data(1, 5, 3) 此函数假定您的所有文件都采用 2a-It 或 2a-Vt 的形式,分别用于电流文件和电压文件。 数字代表不同的样品,字母代表试验。 您可以使用前两个参数轻松导入一系列数据组,但如果您想导入三个以上的试验,您应该编辑代码,以便表示比前三个更多的字母。 为了避免大量的参数,还假设这些 matlab 文件位于包含您所有数据的文件夹中,并且您的数据格式为“.data” 从这里开始,在几秒钟内运行所有电流峰值相对简单。 [peak_values, avg, sd] = get_It_peaks(It, 7, -1) 由于 Matlab 的峰值生成器对于“峰值”的定义具有较低的阈值,因此该函数根据值对所有峰值进行排序,跳过最大的,并选择接下来的 7 个(或您选择的任何数字)。 为避免偏差,应使用没有过多峰值的数据。 电压稍微困难一些。 良好的电压信号看起来像这样 但稍微差一点的看起来像 因此程序很难区
2021-12-17 20:29:10 11KB 系统开源
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matlab针对找峰值有自带函数,可以试试findpeaks。这样把那些随机的峰值滤除。max和min函数可以返回最大值,最小值的在矩阵中位置和值
2021-11-23 16:37:40 37KB matlab
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寻峰:自动标记衍射峰位置,强度,高度等数据。 寻峰后如有误标,需要用手动寻峰方式来删除或添加峰标记。鼠标左键点击某处,增加一个标记,右键单击,删除一个标记。寻峰功能在“寻峰”一节有专门介绍。
2021-11-21 13:19:11 4.23MB jade
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matlab寻峰代码Matlab 教程 这个存储库包含我的一些工作与 matlab 示例,包括快速傅立叶变换、查找单应性、光流、混合图像、计算信噪比和动态编程示例。 参考: 参考: 参考 参考: 使用 Matlab 的图像中的峰值信噪比 (PSNR) 参考: 使用 Matlab 代码实现内容感知图像大小调整的接缝雕刻算法 参考:
2021-11-04 16:49:08 8.35MB 系统开源
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分析比较了光纤布拉格光栅(FBG)传感解调系统的6种寻峰算法:蒙特卡罗(Monte Carlo)算法、直接比较法、二次插值数值微分法、一般多项式拟合法、多项式-高斯公式拟合法和高斯公式非线性曲线拟合法。通过分析算法理论误差,结合算法仿真和实验研究,给出了算法误差及相关影响因素。研究发现输入信号的信噪比与寻峰算法的算法误差呈线性关系,相同条件下,高斯公式非线性曲线拟合法获得的精度最高。在光纤布拉格光栅传感实验系统中,对于信噪比为40 dB的输入信号,算法的寻峰精度可达到0.44 pm。结果表明,算法输入信噪比是影响寻峰算法中算法误差的决定因素,寻峰算法中的最佳算法为高斯公式非线性曲线拟合法。
2021-11-04 10:11:07 1.04MB 光纤光学 光纤布拉 算法误差
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