这个例子展示了如何测量图像的锐度
四个特征量。 这些是模糊(自相关)，
图像的局部邻域差异(差)，梯度
和图像中的频率范围(频带通)。
这些数量是为一系列图像计算的，这些图像描述
一个物体在不同的焦点。 镜头一度在右边
聚焦，这也是由四个量的峰值所强调的功能
(在四个函数的中间)。
2023-03-15 16:39:42
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我自己写的Android CameraX Demo，实现了预览/拍照/录制视频/图片分析/对焦/切换摄像头等操作。
具体详见我的博客 : https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/125603671
2022-07-04 18:05:54
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本文详细介绍了作者在自动对焦领域的工作，对数字成像系统自动对焦的原理和研究
状进行了简单的介绍，重点讨论了图像清晰度评价标准，分析了对焦窗口选择的必要性，
指出了传统方法只对特定成像目标才能取得较好的效果，然后对不同成像目标的对焦窗口选
择策略进行了讨论；对成像主体在图像中心区域的情况作了分析，提出了探测图像中的皮肤
区域来选择对焦窗口的方法、提出了跟踪拍摄者瞳孔来选择对焦窗口的方法。最后用 DSP
控制实现了数字成像系统自动对焦。
2022-06-02 16:38:46
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一个基于ESP32 / ESP8266 WiFi（基于myFocuserPro2）的DIY远程ASCOM聚焦器。 DRV8825，ULN2003，L298N，L293DMINI，L9110S和ESP8266 L293D电机屏蔽。 支持Web服务器，蓝牙，LocalSerial和ASCOM远程ALPACA，mDNS以及TCP / IP。 （c）罗伯特·布朗（Robert Brown）2014-2021年，霍尔格M（Holger M），2019-2021年。 版权所有。 捐款请通过PayPal为该项目的持续发展做出贡献，并将您的捐款发送给用户rbb1brown@gmail.com（Robert Brown）。 所有贡献将用于该项目和其他项目的开发。 扩展板-您可以使用以下两种类型的项目扩展板来扩展该项目：https：//sourceforge.net/projects/myesp-boards/
2022-05-23 08:57:10
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人工智能-机器学习-计算机控制显微镜自动对焦与图像实时融合技术的研究.pdf
2022-05-08 09:10:20
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