天线选择代码matlab MIMO最佳预编码器选择 这是用于仿真的MATLAB代码。 具有最大似然检测的空间复用多输入多输出系统的最佳预编码器选择：利用球面解码的概念 摘要：本文提出了一种在接收器处具有最大似然检测的空间多路复用（SM）多输入多输出（MIMO）系统中用于优化预编码器选择的高效计算实现技术。 先前为次优的预编码器选择开发的技术基于预编码器自由距离的下限以减少处理时间。 然而，当空间流的数量接近接收天线的数量时，这些技术的使用导致错误性能的显着下降。 同时，为了达到最佳性能，可以采用传统的最佳预编码器选择技术。 但是，由于穷举搜索，处理时间较长。 因此，在本文中，我们提出了一种预编码器选择技术，该技术可保持最佳性能，而不会像传统的最佳预编码器选择那样花费大量的处理时间。 可以通过以下方式减少处理时间：（1）利用正交幅度调制（QAM）星座图的对称结构，从而减少了搜索空间； （2）采用球形解码（SD）的概念； （3）取消SD的最后阶段； （4）以选择性的方式执行类似SD的处理。 通过仿真确定了所提技术实现的最佳性能和处理时间的减少。 执照 该软件根据以下引用获得许可。 延世大学

1 引言 　　随着无线通信技术的迅速发展，微波通信技术通信的应用的范围非常广泛。微波天线是微波通信系统中最重要的部分，凡是能利用电磁波来传递的信息几乎都依靠微波天线传递与互换，同时微波天线也可辐射电磁波等能量。微波天线是微波通信系统收发设备的“出入口”，天线性能直接影响整个系统的运行。目前关于微波天线优化的研究成果虽然很多，但多数均是从单一因素进行考虑，优化效果并不是非常理想，本文通过综合考虑多种因素并优化微波天线选择参数来寻找更合理的选择方法。 　　2 微波天线选择时应考虑的因素研究 　　图1为微波传播示意图，微波信号在传输过程中，会受到大气、海面、地面、高大建筑物、山峰的折射和绕射等

天线选择代码matlab 具有多天线用户的下行链路系统中的接收组合与多流多路复用 这是与以下科学文章相关的代码包： EmilBjörnson，Marios Kountouris，Mats Bengtsson，BjörnOttersten，“，” IEEE Transactions on Signal Processing，第1卷。 61号2013年7月，第13页，第3431-3446页。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的所有数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 在具有许多用户的下行链路多天线系统中，复用增益受到发射天线的数量N和这些天线的使用的严格限制。 假设多天线用户处的接收天线总数远大于N，则可以通过许多不同的发送/接收策略来实现最大的复用增益。 例如，过量的接收天线可被用于调度具有接近正交的有效信道的用户，用于向具有条件良好的信道的用户进行多流复用，和/或实现干扰感知的接收组合。 在本文中，我们尝试回答以下问题：应将N个数据流分配给几个用户（每个用户很多流）还是多个用户（每个用户很少流，从而实现接收合并）。 得出分析结果，以显

MIMO天线选择算法中，基于最优选择算法和范数选择算法和随机选择算法的程序，能够简化硬件结构，降低通信算法的复杂度，提高通信的可靠性。穷举法，递减，递增等。

压缩包包含4个天线选择算法的仿真，最佳选择，范数选择，递增选择和递减选择

MIMO系统中最大化信道容量的联合发射与接收天线选择算法.doc

无线信道中由于存在多径衰落，通信系统的可靠性会因此大大降低。增加收发两端的射频链路能够有效地解决这个问题，但射频链增加的同时又会提高成本。为此，提出一种基于发送端的递增改进算法，在不增加射频链路的前提下，完成对天线性能的鉴别,选择出对系统性能贡献最大的天线。仿真结果表明，该算法可有效地提高系统性能，减少系统检测时延。

SISO、SIMO、MISO和MIMO在恒参信道和瑞利衰落信道下用MATLAB进行不同天线的信道容量分仿真，以及MIMO4×4下最优天线选择技术下的信道容量

学习天线和天线设计必有的丛书系列： HFSS天线设计-李明洋； HFSS FullBook-中文版； 天线理论基础-任郎； 天线选择实战文章； 四本书从理论到实践，从设计到研发成品全部包含； 如果喜欢请5星好评，多谢支持！

近年来，空间调制（SM）的出现很好地解决了多输入多输出（MIMO）方案的不足，但也存在一定的弊端。该文结合了空间调制和天线选择的优势，回顾了基于欧氏距离最优（EDAS）和信道容量最优（COAS）这两种经典天线选择算法，并对EDAS算法进行了复杂度降低，分别介绍了基于奇异值分解（SVD）、星座图可分性和对称性（RLC-EDAS-SM）的方案，对它们的误比特率（BER）性能和复杂度进行了对比分析。由仿真结果可见，采用EDAS方案的空间调制技术相比于COAS方案、SVD方案和无天线选择的传统空间调制有较大的信噪比增益；而基于星座图可分性和对称性的复杂度降低方案误比特率性能几乎与EDAS方案一致，复杂度却得到了显著降低