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人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门涉及到多个学科的交叉领域，其中数学基础尤为重要。以下是人工智能需要学习的数学基础： 概率论和统计学：概率论和统计学是人工智能中最重要的数学基础之一，因为大部分的机器学习算法都是基于概率和统计学理论。 线性代数：线性代数是人工智能中最基础的数学学科之一，因为它是计算机科学和人工智能中各种算法的基础。 微积分：微积分是人工智能中广泛应用的数学学科，特别是在深度学习领域。 最优化理论：最优化理论是人工智能中广泛应用的数学学科，它包括线性规划、非线性规划、凸优化等多种分支。例如，在机器学习中，很多问题都可以转化为最优化问题，例如参数调整、损失函数优化等。 本资源为人工智能+数学基础+资源合集，有兴趣的朋友可以下载学习。 离散数学：离散数学是人工智能中非常重要的数学学科之一，因为它涉及到计算机科

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