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最近学习需要，接触了一些图片预处理的工作（用python实现），但网上集中的篇幅不多，故整理如下，主要包括： 批量重命名大量图片 修改格式（此处以.bmp转化为.jpg为例） 统一图片大小（分辨率128*128） 将上述操作后的图片另存为目标路径 对图片进行灰度化处理 对图片进行归一化处理，并将每个像素点的BGR保存在txt文件里 版本：python3.8 运行：PyCharm2019 下面开始详细讲解喽： 第一步： 分别批量重命名文件夹中的图片名称，并将.bmp格式的图片修改为.jpg格式。 下图是从网络上下载的量两组图： 上面一排是5张兔子Judy(.bmp格式), 下面一排是5张花朵（.

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将一张大图片切割成多张小图片，并标记每张图片的类型。保存为一个csv文件。软件实现了图片放大，缩小，跳转、翻页等基本功能。实用性高。

信息隐藏作业。使用python实现幻方置乱，里面的幻方函数生成是从借鉴的别人的，压缩包的内容是PYcharm的工程文件。其中，TPYCL.py是运行的程序，里面的幻方生成为奇数，若想要奇偶均可，可以使用里面另外一个幻方生成.py文件进行替换。注意，里面的a.jpg不能太大，不然耗时会特别长；TPYCL.py里面对图片仅进行了20次置乱，你可以随意更改。置乱n²次后，图片恢复到原来的状态。

tensorflow2.0 keras 图片识别 可视化终端 图片预处理 可上传图片，并对图片进行裁剪、预处理，给出识别结果，适合初学者共同交流学习饿

验证码的图片预处理，灰度化，二值化，分割，下一步识别之前所用

在做深度学习时，如果样本量不够，可以采取对图片做随机裁剪，翻转等一系列调整，增加样本量。这个程序可以实现对文件夹中的图片做批处理，你要做的只是修改路径。