由于医学图像会同时含有物体边缘、物体阴影与噪声, 针对于医学图像边缘检测中很难从噪音或者微小几何特征中区分出精确边缘的问题, 本文提出了一种基于超熵的检测嘈杂医学图像边缘的算法，引入超熵系数,通过适当确定超熵的参数值，不仅可以抑制噪声，还可以适应图像的不同边缘检测。通过试验，发现所提出的算法相对于其他方法性能具有明显的提高,运行时间缩短至80%。

图像的霍夫曼编码，MATLAB程序，可以直接运行，求图像的平均码长，信息熵

一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法

因小波变换具有多分辨率分析能力和自适应性,故常被作为图像去噪的有效手段之一。文中从遥感影像中常见的薄云噪声的特征分析出发,分别从两个方面入手对含有薄云噪声的遥感影像进行去噪处理:①使用DB系列和SYM系列小波基对含有薄云的遥感影像进行小波变换去噪,对比发现使用db5小波母函数得到的去噪效果最佳。②使用Bridge-Massart阈值降噪模型对含有薄云的遥感影像进行去噪。结果中推断出:直接使用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果不如在第一步得到的结果上运用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果好。由此得到一种新的基于小波的遥感影像薄云去除方法 ,与小波变换法去除遥感影像薄云的结果比较,本方法得到的结果更优。

图像的熵客观地显示了它的质量。

一、实验目的： 1．复习MATLAB 的基本命令，熟悉MATLAB 下的基本函数。 2．复习信息熵基本定义, 能够自学图像熵定义和基本概念。 二、实验内容与原理： 实验内容：1．能够写出MATLAB 源代码，求信源的信息熵。 2．根据图像熵基本知识，综合设计出MATLAB 程序，求出给定图像的图像熵。

对8为图像统计像素值分布，计算熵

一、实验目的： 1．复习MATLAB 的基本命令，熟悉MATLAB 下的基本函数。 2．复习信息熵基本定义, 能够自学图像熵定义和基本概念。 二、实验内容与原理：实验内容：1．能够写出MATLAB 源代码，求信源的信息熵。 2．根据图像熵基本知识，综合设计出MATLAB 程序，求出给定图像的图像熵。

Matlab计算遥感图像熵，清晰度和相关系数的代码，对于各个波段均可使用

给定图像的局部 Rényi 熵在四个等距方向上计算，并用于确定图像熵的 von Mises 分布参数。 von Mises 分布的浓度参数 κ 及其适应度参数 φ 似乎适合定义某些特定图像失真（例如高斯模糊或加性高斯噪声）中的图像质量评估度量。 可以在S. Gabarda和G.Cristóbal的“通过von Mises分布进行的无参考图像质量评估”中找到详细信息。 社会。 是。 A，卷。 29, No. 10 / 2012 年 10 月。/