全球地区库，采集自腾讯QQ国内+国际版. CREATE TABLE `travel_location` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `pid` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '父ID', `path` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '路径', `level` int(11) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '层级', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '中文名称', `name_en` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '英文名称', `name_pinyin` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '中文拼音', `code` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '代码', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4170 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='全球地区库，采集自腾讯QQ国内+国际版.ADD.JENA.20141221';

全国城市信息表，233个国家和地区，80205个省份及地区，93079个城市

数据字典：国家与地区sql

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1、LocList_en.xml 和 LocList_cn.xml：包含QQ国际版和国内版的地址库； 2、index.php：编写的PHP文件生成了mysql数据库的插入语句； 3、install.sql：mysql数据库的插入语句；

国家转换器 国家/地区转换器（coco）是一个Python软件包，用于在不同类别之间和不同命名版本之间转换和匹配国家/地区名称。 在内部，它使用正则表达式匹配国家/地区名称。 Coco还可以用于在不同分类方案之间建立聚合一致性矩阵。 目录 建立国家汇总的一致性 分类方案 数据来源和进一步阅读 沟通，问题，错误和增强 贡献 相关软件 引用国家转换器 致谢 动机 迄今为止，在（元）数据描述中还没有关于如何命名或指定各个国家的单一标准。 尽管某些数据源遵循ISO 3166，但该标准除数字分类外还定义了两个字母和三个字母的代码。 为了使问题进一步复杂化，许多数据库没有使用现有标准之一，而是使用未标准化的国家/地区名称对国家/地区进行分类。 国家/地区转换器（coco）可自动执行来自不同标准和版本的国家/地区名称的转换。 在内部，coco是基于一个表格的，该表格指定了每个国家/地区不同的IS

全球国家或地区列表sql文件，超级详细，包含中文名，英文名，简称，国家编码，手机号前缀等等，sql文件导入就可以使用了

QQ使用的全球国家省市sql文件中英对照版 已整理好 4级关联 level+parent_id查询，可以直接导入到mysql数据库

Darpa-xdata 作业数据集可视化 该项目是学术项目的一部分。 以下是任务： 通过公司、工作类型、工资等各种属性，在地理空间和时间上可视化职位发布。 根据职位发布可视化公司如何随时间变化。 它们是否在地理上增长？ 进入新域名是为了赚钱吗？ 提供整个南美洲的企业分布图。 有领土吗？ 绘制和分析不同工作类别的季节性趋势。 安装 您需要使用 maven 构建项目： cd jobs mvn clean package cp target\jobs.war 将 war 文件部署到 java web 容器 - tomcat、jetty 等 该数据集包含许多国家/地区的 190 万个招聘信息。 下面的地图以紫色显示了包含招聘信息的所有国家/地区。

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