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matlab+人口增长代码-prisoners_dilemma_cancer_model:基于《
囚徒困境
》进化动力学游戏的癌症模型,最初发表在
matlab +人口增长代码
囚徒困境
作为癌症模型 作者:Jeffrey West,日期:2016年2月29日 刊物 此代码或在此框架之上开发的代码已在以下出版物中使用: 如何使用: 编写此代码是为了在MatLab中使用,main.m是可执行文件,buildA.m,buildQ.m,checkMutation.m,choiceBirthType.m,chooseDeathType.m是main.m可执行文件使用的函数。 参数 该代码运行进化动力学仿真,这是一个恒定的种群过程(N =竞争的细胞数=恒定)。 选择压力w在0(无选择,等同于Moran过程)和1(完全选择压力:
囚徒困境
的最大影响)之间变化。 这个简单的模型包含两个表型(健康,癌症),总共由2 ^ b个遗传类型组成,其中b是每个细胞“数字基因组”的位长。 例如,对于b = 4,有16种遗传类型可以分为11种健康和5种癌症类型。 该代码运行一次随机模拟并绘制结果。
2022-11-14 22:13:30
128KB
系统开源
1
Mathematica 重复
囚徒困境
.nb
用Mathematica实现重复
囚徒困境
问题
2021-12-04 13:04:37
55KB
Mathematica
囚徒困境
1
几何
囚徒困境
:具有
囚徒困境
博弈确定的转换规则的二维元胞自动机。-matlab开发
在给定的迭代次数中,位于格子中的一组代理与他们的邻居一起玩“
囚徒困境
”。 在每次迭代中,智能体根据环境中最成功的参与者选择的策略选择合作或背叛。 该模型是一个二维元胞自动机,其转换规则取决于代理与邻居玩
囚徒困境
时的累积收益。 在许多情况下,游戏的动态会产生复杂的混乱模式。
2021-11-21 18:16:27
3KB
matlab
1
复杂网络
囚徒困境
博弈matlab源程序
复杂网络
囚徒困境
博弈matlab源程序,采用方形格子规则网络或无标度网络。
2021-10-13 12:44:04
996B
复杂网络
囚徒困境
matlab
1
博弈论资料集
(若下载后打不开,请手动文件改后缀名为.zip或.rar) 策略思维_博弈论入门_阿维纳什·K·迪克西特、巴里·J·奈: 博弈论【美】朱.弗登伯格【法】让.梯若尔 A Course in Game Theory(中文版) 博弈论与信息经济学 妙趣横生博弈论 身边的博弈 第2版 耶鲁公开课教材_Strategies and Games(Dutta) 中科院课件-博弈论与信息经济学
2021-07-20 18:08:51
77.55MB
博弈论
策略思维
囚徒困境
1
matlab仿真
囚徒困境
问题
matlab仿真
囚徒困境
问题
2021-07-19 09:24:46
54KB
囚徒困境
1
two_prisoners.py
two_prisoners.py
2021-06-18 09:11:01
24KB
多智能体
强化学习
囚徒困境
1
迭代
囚徒困境
:多人的迭代
囚徒困境
博弈,每位玩家多次提交。-matlab开发
迭代
囚徒困境
(IPD)博弈在博弈论、经济学、程序设计、决策论等领域长期被研究。 这是一个 2 人游戏场景,每个玩家必须在一系列游戏中决定是“合作”还是“失败”,他们各自的选择决定了每个玩家的相对成功或失败。 你会与对手合作还是想为自己窃取所有积分? 此代码在两个或更多玩家之间运行锦标赛。 每个玩家可以提交任意数量的“个性”。 每个玩家提交的每个个性与所有其他玩家提交的所有个性进行IPD游戏。 然后绘制并输出结果。 在此提交中,已经在 3 个示例玩家和每个玩家的一些简单样本人物中设置了一个示例。 要创建您自己的播放器和个人,只需更换播放器目录和示例功能。 要运行示例, >> IPD外壳 有关创建自己个性的更多详细信息、具体规则和说明, >> 帮助IPDshell 有关
囚徒困境
的更多信息,请参阅: http://plato.stanford.edu/entries/prisoner-d
2021-06-01 16:03:24
7KB
matlab
1
复杂网络
囚徒困境
博弈matlab源程序
复杂网络
囚徒困境
博弈matlab源程序,采用方形格子规则网络或无标度网络。 复杂网络
囚徒困境
博弈matlab源程序,采用方形格子规则网络或无标度网络。
2021-05-18 11:54:32
996B
复杂网络
囚徒困境
matlab
1
无标度集聚网络上的博弈模型.rar
基于无标度集聚网络的博弈模型;采用
囚徒困境
博弈模型;内附.m文件和doc解释文件
2021-04-10 22:06:12
19KB
复杂网络
演化博弈
囚徒困境
无标度集聚网络
1
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