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清华-唐杰《2019人工智能发展报告》发布会PPT-2019.12-16页.pdf

在报告中，唐老师从人工智能发展的历史开始，深入分析人工智能近十年的发展，阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果，尤其提到算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容，重点讲解了 BERT、ALBERT、MoCo2 等取得快速进展的算法。最后深入介绍了认知智能的发展蓝图。

2020 年 3 月 25 日，智源研究院学术副院长、清华大学计算机系唐杰教授作客首届中科院，为大家带来《人工智能下一个十年》的主题报告。唐老师从人工智能发展的历史开始，深入分析人工智能近十年的发展，阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果，尤其提到算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容，重点讲解了 BERT、ALBERT、MoCo2 等取得快速进展的算法。最后说到下一波人工智能浪潮的兴起，就是实现具有推理、可解释性、认知的人工智能。

转自CCF，网址：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663476289865728。 摘要：利用可解释推理机制对知识图谱进行推断是一个非常重要的问题，已受到广泛关注。本报告提出一种新型的知识图谱学习框架 CognitiveGraph, 该框架建立在认知科学dual process 理 论基础上，通过协调内涵抽取模块和外延推理模块迭代构建认知图谱，并且给出了一种可解释推理路径。CognitiveGraph 框架的实现基于 BERT 和图神经网络 GNN, 能够有效的处理超大规模节点网络，已经成功应用于许多领域，包括基于推理的问答系统 ( HotpotQA ) ，表现出相对现有方法最好的性能。

人工智能的第三次浪潮，人工智能的下一个 10 年

从知识图谱到认知图谱｜唐杰