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基于结构-纹理分层的夜间图像去雾算法
夜间图像光照不均匀, 存在色偏, 去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景, 有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理分层模型提出新的夜间图像去雾算法, 将夜间有雾图像分解为结构层和纹理层。在结构层采用中值滤波器估计环境光, 利用
加权范数L
1正则化模型对其进行优化, 并进行去雾和颜色校正处理;在纹理层利用离散余弦变换系数估计透射率。最终融合纹理层与去雾后的结构层得到去雾图像。实验结果表明, 采用该算法对夜间图像去雾后图像细节清晰, 颜色自然, 去雾效果显著。
2021-12-02 10:04:56
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图像处理
夜间图像
结构-纹理
加权范数L
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