用于OFDM注水功率分配,以及MIMO-ofdm算法等
2023-11-18 22:06:04 224KB ofdm 功率分配 MIMO-OFDM
储能控制器,simulink仿真模型。 采用下垂控制实现蓄电池超级电容构成的混合储能功率分配、SOC均衡控制、考虑线路阻抗情况下提高电流分配精度控制、母线电压补控制。
2023-09-12 12:04:57 18KB 储能控制器
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阻性功率分配器本质上是维持所有端口阻抗相同并把一个信号分配到多个端口的电阻分压器,它们没有端口间的隔离。换句话说,即使在理想的端口匹配条件下,到达一个端口的信号会出现在其他所有端口上。   图所示为一个“N”路功率分配器,其中, N=全部端口数-1   所有电阻都等于R,由下式计算:   式中,R。是所有端口的阻抗。   本质上阻性功率分配器的效率非常低。以dB表示的衰减是:   因此,一个两路功分器(三个端口,N=2)的功率衰减是6dB,一个四路功分器的功率衰减是12dB等。由于所有端口阻抗都匹配,电压衰减的dB数精确等于式(8.102)的结果。这个值也是端口之间的隔离度。
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微带功率分配器设计 原理仅仅对功分器的传输进行了匹配,而每个 输出端口间并没有进行匹配,所以端口间没有隔离。为了实现隔离可以通过 输出路与路间的阻抗匹配(常称为隔离电阻)达到要求,那么下面采用奇、 偶模法来进行分析。
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主要研究认知无线网络中基于OFDM(orthogonal frequency dinsion multiplexing)的功率分配问题。为将认知用户(secondary user,SU)对主用户(primary user,PU)的干扰功率限制在主用户可容忍的范围内,同时最大化认知用户的传输速率,提出了基于凸优化理论的功率分配方案。仿真结果表明,在主用户可容忍的干扰极限和认知用户总功率约束下,该方案能最大化认知用户的传输速率。
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设备到设备(D2D)通信可以提高现有蜂窝基础架构中的网络覆盖范围,频谱效率和能效,这使其成为未来网络的有希望的体系结构。 由于服务的多样化,本文考虑了异构统计服务质量(QoS)约束,其中蜂窝用户关注延迟约束,而D2D用户组则更加关注数据传输的中断概率。 蜂窝用户的功率分配问题可以通过优化容量支付功率损耗博弈模型来解决。 利用拉格朗日对偶分解和牛顿迭代法,将蜂窝用户的功率优化问题转化为参数优化问题。 由于D2D用户的能源资源有限,能源效率成为D2D用户群体关注的焦点。 利用分数规划和凸优化技术,提出了在断电概率约束下的D2D用户高效节能的最优功率分配算法。 结果,构思了基于分层博弈的功率分配算法以有效地解决功率优化问题。 仿真结果表明,与其他算法相比,该算法性能有所提高,并且收敛了一定的迭代次数。
2023-04-09 15:05:38 457KB D2D power allocation effective
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针对单天线多跳系统中的资源分配策略进行了研究,重点研究了基于能效最优的功率分配算法。所提算法以系统能效最大化为设计目标,以满足指定的系统服务质量(QoS, quality of service)为约束条件,建立了以源节点和中继节点发射功率为设计变量的数学优化模型。通过大信噪比区间近似等效,将原始的非凸优化问题转化为凸优化问题。再利用拉格朗日对偶函数凸优化算法,并借助于LambertW函数,最终得到一种功率分配方案的闭合形式解,避免了采用交替迭代方法来求解最优化问题。相比传统以系统频谱效率最大化为目标的算法,所提算法能更好地提升系统整体能效,同时降低了功率分配算法的复杂度。
2023-04-09 13:33:49 610KB 能效 资源分配 凸优化
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摘要:通过分析WCDMA系统下行中切换状态下的功率分配,在分析平衡和非平衡功率分配性能基础上,进行算法改进,并通过算法仿真阐述不同功率分配下产生的性能变化。 关键词:WCDMA 软切换 功率分析1G和2G系统的主要任务是处理语音业务。随着移动通信业务的发展,文件传输、视频业务将成为将来业务的主流。为了稳定地处理多种业务,UMTS提出WCDMA技术。软切换是WCDMA的一项重要技术,它首先是在IS-95上提出。处在软切换的用户,移动台同时保持与两个以上激活集中基站通信。功率分配在WCDMA系统中有非常重要的意义,其目的是使系统能维持高质量的通信。本文通过分析WCDMA下行软切换的基于发射功
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协作中继网络的功率分配和中断概率的优化
2023-04-05 13:59:28 745KB 研究论文
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对混合储能功率分配+采用matlab算法一阶低通滤波,1. 低通滤波器表达式: yn xn yn () ( ) =− × + × − 1 LowPassFreqScaler LowPassFreqScaler 1 ( ) ( )
2023-03-07 16:19:18 122KB 功率分配 一阶低通滤波 matlab 储能
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