内有完整准确的matlab程序文件2个，一个mat演示数据文件。2个matlab的程序文件分别是原作者程序和我本人修改后使用的程序，均能直接调用函数使用。

项目目标 在Julia中设计一个用于计算几何和网格划分算法的综合库。 使用网格（例如GIS，CFD，计算机视觉，图形）将不同的科学界联合起来 安装 使用Julia的软件包管理器获取最新的稳定版本： ] add Meshes 文献资料 -文档的最新标签版本。 —文档的开发中版本。 贡献 我们非常欢迎您提供文稿，功能要求和建议也一样。 如果遇到任何问题，请打开一个问题。 我们非常重视问题，重视任何形式的反馈。 在源代码方面，我们有很高的标准。 提交请求时，请采用文件中存在的编码样式。

异构计算中一种图的非均衡划分算法.pdf

分布式大规模图数据流式划分算法FENNEL的改进.pdf

社区发现算法 polblog.txt为数据集，表示邻接矩阵。 matrix_fac.py进行矩阵分解。 membershipmatrixtocommunity2.py进行社区划分。 nonModulary.py计算模块度。 average conductance.py计算AC值

多点路径规划指标电力系统谱聚类 概述 该存储库包含博士学位论文[1]的随附MATLAB代码： Ilya Tyuryukanov，“交流输电网络控制的图形划分算法：发电机慢相干性，有意控制的孤岛效应和二次电压控制”，代尔夫特理工大学，博士学位论文，2020年。 该存储库组织为面向对象的MATLAB工具箱，其中MATLAB类将与不同主题或用例相关的方法组组合在一起。 @BaseIn - MatpowerIn的父类； 它包含一些基本领域，旨在针对超出MATPOWER数据的更广泛的用例。 @MatpowerIn-用于存储和处理MATPOWER中的数据的类。 @GraphUtils-静态类，结合了各种主要用于处理图形矩阵（例如，邻接矩阵或入射矩阵）的方法，也适用于以其他格式表示的图形。 @PFgraph-一个自定义的MATLAB类，用于表示电源系统图。 它的方法与@GraphUtils的方法部分相交，但是需要PFgraph对象作为输入。 @Utils-一个辅助静态MATLAB类，其中包含一些与主要主题没有直接关系的辅助方法。 @PST-静态MATLAB类，其中包含一些与生成器一致性相关的功能。

三种经典复杂网络社区结构划分算法研究_GN算法.doc

SDN网络下基于负载均衡的高可靠度控制域划分算法，石靖，陈建亚，本课题要解决的最重要的是SDN网络控制平面的可扩展性问题。SDN集中式管控在带来网络全局视角、可编程以及灵活性的同时，其可扩展性

本资源收录了关于多层网络的模块度最大化问题的（multiplex modularity maximization，mmm）genlouvain贪婪算法，pmm算法与自编谱方法，并收录了一些常用的多层网络数据（包括实际数据与合成数据），并附上了算法在这些数据上的运行结果。特别地，对于合成数据，还提供了nmi与ari评价指标的代码

图分割算法 ============================ 该软件包包含多路分区算法：FMS（Fiduccia-Mattheyses-Sanchis）、PLM（通过锁定移动进行分区）、PFM（通过自由移动进行分区），详见 [DaAy97]。 图分区问题 图划分问题定义如下：给定一个输入图，将其划分为给定数量的几乎相等大小的部分，使得cutsize，即端点位于不同部分的边权重之和，被最小化。 这个问题有很多变化，并且在很多领域都有重要的应用。 不幸的是，这个问题是 NP 难的，所以这个包中的算法是启发式的（但它们工作得非常好）。 一个相关的问题是超图分区问题。 如果您不知道超图是什么，请记住这一点：在图中，您有顶点和边，其中每条边都连接两个顶点； 在超图中，您有顶点和超边，其中每个超边都连接两个或多个顶点。 由于超图可以很好地模拟电子电路，因此通常说超图具有单元和网络，而不是顶