旅游出行必备商城小程序借助微信开发者工具开发用户前端，使用SSM框架和Java语言开发管理员后台，使用Mysql创建数据表保存本系统产生的数据。系统可以提供信息显示和相应服务，其管理员管理旅游出行必备的商品信息，管理景点，管理门票预订订单和商品购买的订单，管理用户资料和新闻资讯。用户购买旅游出行必备的商品，预订景点的门票，在线支付商品订单和门票预订订单，可以评论并收藏商品，新闻和景点。 总之，旅游出行必备商城小程序可以更加方便用户购买旅游出行必备商品以及预订景点门票，也让旅游景点得到更好的宣传和展示。

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MiVeCC_with_DRL 这是一种多路口车辆合作控制（MiVeCC）方案，可实现3 * 3无信号交叉口中车辆之间的协作。 我们提出了一种结合启发式规则和两阶段深度强化学习的算法。 启发式规则使车辆通过交叉路口而不会发生碰撞。 基于启发式规则，DDPG用于优化车辆的协同控制并提高交通效率。 仿真结果表明，与现有方法相比，所提算法在不发生碰撞的情况下可将多个路口的出行效率提高4.59倍。 一种基于端边云计算的多路口车辆协同控制| 先决条件 Linux 或 macOS Python 3 MATLAB 2017b CPU或NVIDIA GPU + CUDA CuDNN Python模块 numpy==1.16.2 opencv-contrib-python == 3.4.2.16 opencv-python==4.2.0.32 张量流==1.12.0 matplotlib=

车联网是近年来国内出现的一个新兴产业，涉及的行业也众多，比如车企、自动驾驶研发、网约车运营企业、共享汽车运营企业、智能车载终端生产企业等。此文章主要针对出行领域的运营进行了简单分析，推荐一些运营模式，出行只是引流入口，整个车联最终还是要形成一个生态链闭环。

结合出行链的概念，对电动汽车（EV）一周的出行活动及充电过程进行动态仿真。在此基础上，提出一种基于用户出行需求的EV充电站优化规划模型。该模型考虑充电站布局对EV充电需求空间分布的影响，以EV群体空驶成本最小化为目标进行充电站选址，以充电站的周最大充电负荷确定建设容量，并选取建设成本最小和充电桩利用率最大的规划方案，兼顾运营商和EV用户的利益。以一个典型的城区为例，验证了该规划模型的可行性和有效性。

1.等灯时间全掌握，智慧出行更高效 2.比静音更安心，比简洁更话少 3.选好地点再出发，停车送人无压力 4.字号大小随心换，使用更舒心 5.手车互联焕新升级，功能上手不再困难

疫情期间考虑乘客心理变量的城际出行方式选择行为研究_孙靖翔.caj

matlab sin函数源码苍穹滴滴快的智能出行平台数据获取器 废弃项目与备份资源 目前所所爬取网站以关闭，故main.py不可用。 example.py可用于查看例子。 以下是一些以前爬取的数据（注意这些数据的正确性是受到质疑的， ） 数据来源 data下有已经获取好的成都的相关数据 快速下载 双击quick_run.bat会开始下成都的数据。但这需要你先安装Anaconda(见下文)。 通过命令行手动运行脚本下载 $ python main.py 510100 其中510100是成都的城市代号，换成以下10个城市代号之一可以下不同城市的数据。 id 城市名 110100 北京市 440100 广州市 310100 上海市 210100 沉阳市 420100 武汉市 610100 西安市 510100 成都市 330100 杭州市 440300 深圳市 320100 南京市 完全新手教程 如果你知道上面的代码什么意思与如何使用，请跳过这一段。 Python是什么？ Python是一个编程语言，与MatLab类似，不过更注重一般编程工作， sin之类的函数是不能直接用的。 MatLab

生成最短路径和最小生成树，可以一次解决于此相关的问题，如城市水道建设，选择出行路径等。

如何构建滴滴出行业务中台9 .pdf