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hessian法求
光斑中心
坐标_opencv_hessian矩阵法求
光斑中心
坐标_光斑_gunk5v_senserhx_
利用hessian矩阵求
光斑中心
坐标,精度可以达到呀像素级,该方法是基于opencv实现的。
2022-12-01 16:42:33
4KB
opencv
hessian矩阵法求光斑中心坐标
光斑
gunk5v
二维高斯分布
光斑中心
快速提取算法研究
在深入分析二维高斯分布公式的基础上,通过将
光斑中心
整像素坐标和亚像素坐标进行分离,推导出一种无需求解广义逆矩阵的高斯曲面解析算法,该方法综合利用窗口内的所有像素灰度信息,通过解析表达式直接计算高斯分布光斑的亚像素中心位置;并且对传统高斯曲面拟合法求解过程进行了优化,提出一种更加高效的定参高斯拟合法。与传统高斯曲面拟合法相比,提出的两种方法具有基本相同的稳定性和定位精度,但运行效率分别提高了278倍和78倍以上。
2022-07-19 16:19:03
2MB
光学测量
图像处理
离焦模式
二维高斯
1
外场激光
光斑中心
检测算法研究 (2010年)
激光
光斑中心
检测是光学测量中常用的关键技术。检测算法的精度及速度直接影响了测量的精度及速度。针对外场环境下干扰较强的特点,研究了重心法、Hough变换法以及圆拟合算法,通过理论分析与实验,提出一种改进的激光
光斑中心
检测算法,提高了中心检测的精度、速度及抗干扰性,可用于外场环境的实时光学测量。
2022-03-02 15:41:15
221KB
工程技术
论文
1
小尺寸
光斑中心
的高精度定位算法
光斑中心
定位是光学测量中的关键技术之一,针对小尺寸
光斑中心
定位算法精度低等问题,提出了一种具有高精度的小尺寸
光斑中心
两步定位算法。通过寻找一阶导数零交叉点的方法确定
光斑中心
所在的像素级坐标,然后利用该中心邻域内不饱和点的灰度信息进行高斯拟合计算
光斑中心
亚像素级坐标。实验结果表明:在无噪声污染光斑图像中,与其他经典算法相比,两步定位算法误差远小于 0.05 像素,保证了
光斑中心
的高精度定位,且光斑成像越接近理想高斯分布,精度越高。
2021-09-08 16:11:14
938KB
小尺寸光斑;
中心定位;
零交叉;
高斯拟合
1
光斑中心
定位算法
激光三角法测厚原理,采集一帧数据,对其处理得到
光斑中心
点的位置
2021-08-24 11:04:44
54KB
灰度质心法
中心定位
1
基于椭圆拟合的多光斑/重叠
光斑中心
提取方法
针对双折射太阳敏感器多光斑和重叠光斑问题,提出一种基于椭圆拟合的高精度
光斑中心
提取方法。对多光斑图像进行预处理,分割出不同的目标区域;通过检测目标区域的光斑形状特征后,迅速分辨并分割重叠光斑;利用椭圆拟合法分别提取各光斑的中心坐标。仿真结果表明该方法能快速分辨重叠光斑,计算出光斑数量和半径,实现圆形和椭圆形光斑的亚像素级中心坐标提取。这种方法对光斑大小、数量没有限制,对不完整光斑也能得到较好的结果。
2021-04-06 10:37:44
5.44MB
图像处理
中心提取
多光斑
重叠光斑
1
基于上三邻域连续点计数的激光光斑实时检测
研究了实时高精度激光光斑检测方法。利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频;分析了激光光斑的特征,在使用阈值分割出光斑区域后,通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域;分析了激光光斑中余光斑存在的原因,利用平均阈值法滤除了余光斑,在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的
光斑中心
(含质心与形心),制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程,解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及
光斑中心
位置不同的连续相邻光斑帧的问题。实验结果表明,算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
2021-02-05 15:10:18
4.02MB
光学设计
光斑检测
光斑中心
激光光斑
1
基于matlab的十字
光斑中心
点定位及GUI界面设计
课程设计时候做的小题目,用4种不同的方法实现的十字光班中心点的定位,效果还不错,并且用Gui界面做了出来
2019-12-21 20:44:49
999KB
十字光斑定位
matlab
GUI
1
matlab求取
光斑中心
matlab环境下,能够求取
光斑中心
,并读入txt中
2019-12-21 20:42:07
980B
matalb
光斑中心
1
定位激光
光斑中心
算法
该程序采用调用opencv库,通过给定激光光斑图像,通过对图像进行灰度处理,重心法等找到激光
光斑中心
,能准确定位光斑位置,处速理度快。
2019-12-21 20:26:29
5.21MB
算法
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1
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