今天偶然浏览到人脸特征检测这一技术，所以想尝试着做一下，但是缺少人脸识别检测器数据库。由于从官方网站下载速度比较慢，特此上传人脸特征点检测预训练文件，供广大人学习人员下载，希望大家学习愉快。

案例@人脸特征点检测.zip

基于Android平台的人脸特征点定位算法的研究与实现.pdf

人脸68点 landmark 改进方法：让机器自动去识别人脸的关键点部位，然后进行标注，可节省人工劳动力，运用机器学习的方法来提升标注的效率 在优化相关图像识别算法提供了一种参考思路

人脸特征点检测实战代码

stasm 基于ASM算法的人脸特征点提取 VC++6.0 + openCV1.0 本人亲测是好用的。运行时带上参数 可以实现人脸68个特征点的提取

利用dlib进行人脸特征点检测，使用python调用dlib库。

基于Face++的SDK，实现的人脸特征点定位工具。重写了源文件中的一些json解析代码和命令请求代码。可以实现83点与106点探测的切换。返回数据存储在一个vector中，使用opencv显示程序就可以看到。使用前需要在Face++官网上注册账户并配置应用，将相应的APPID和密码写到main函数里的对应位置就可以。

对标商汤和face++的人脸识别关键点/人脸特征点，无抖动和对环境有很好的鲁棒性。

Java + OpenCV 系列专栏已经亲测可用 博客地址: https://yinyue.blog.csdn.net/article/details/115827069 https://yinyue.blog.csdn.net/article/details/115788931 https://yinyue.blog.csdn.net/article/details/116157355 图片分类: bvlc_googlenet.prototxt , bvlc_googlenet.caffemodel , synset_words.txt 年龄识别: age_deploy.prototxt age_net.caffemodel 性别识别: gender_net.caffemodel gender_deploy.prototxt 人脸关键点检测 lbfmodel.yaml