2019语言与智能技术竞赛数据集,三元组抽取,知识图谱,开放域三元组抽取,NLP
2023-03-29 14:55:00 36.85MB 三元组抽取数据集
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2019年百度的三元组抽取比赛,一个baseline
2022-04-06 14:45:43 5KB Python开发-自然语言处理
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基于 Pytorch 的深度学习三元组抽取
2022-03-11 16:29:54 2.07MB pytorch 三元组抽取
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数据集下载网址: 。   本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。由于该比赛早已结束,笔者当时也没有参加这个比赛,因此没有测评成绩,我们也只能拿到训练集和验证集。但是,这并不耽误我们在这方面做实验。 比赛介绍   该比赛的网址为: ,该比赛主要是从给定的句子中提取三元组,给定schema约束集合及句子sent,其中schema定义了关系P以及其对应的主体S和客体O的类别,例如(S_TYPE:人物,P:妻子,O_TYPE:人物)、(S_TYPE:公司,P:创始人,O_TYPE:人物)等。比如下面的例子: {   "text": "九玄珠是在纵横中文网连载的一部小说,作者是龙马",   "spo_list": [     ["九玄珠", "连载网站", "纵横中文网"],     ["九玄珠", "作者", "龙马"]   ] } 该比赛一共提供了20多万标
2022-01-02 10:55:57 24.96MB Python
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Google-Bert模型在医疗领域的运用,实体关系三元组抽取模型(结合网上下载的两个相关模型进行修改) 该资源仅提供模型程序(无医疗相关数据)
2021-10-05 12:06:19 383.19MB bert nlp 三元组抽取
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2019年百度的三元组抽取比赛,“科学空间队”源码
2021-05-09 11:33:13 17KB Python开发-机器学习
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无指导的开放式中文实体关系抽取,对构建知识图谱中的三元组抽取有一定的参考作用
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