1、Darknet版yolov3烟雾检测训练模型，训练好的权重文件，包含smoke.data , smoke.names, yolov3 -smoke.cfg， yolov3 -smoke_best.weights权重文件，并包含训练loss曲线和map曲线图，
2、检测结果见：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
3、并附有2000+烟雾检测数据集，标签为VOC格式
2022-05-18 21:06:42
410.32MB
1、YOLOv3训练好的烟雾检测模型，训练了yoov3-smoke.pt和YOLOvs3_tiny-smoke.pt。两个模型； 并包含4500多张标注好的烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为smoke，配置好环境后可以直接使用
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、采用pytrch框架，代码是python的
2022-05-18 16:08:21
736.19MB