Yolov3 权重文件
包含以下三个权重文件（darknet框架下的权重，所谓权重，即为该框架下的各类默认参数设置，官方发布的权重，主要是经过大量实验验证的）
yolov3.weights 最常用的预训练权重文件
yolov3-spp.weights 采用SPP网络结构的预训练权重文件
yolov3-tiny.weights 适用于小系统小数据的预训练权重文件
2022-05-01 16:06:56
475.03MB
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pytorch yolov3权重文件，里面包含yolov3和yolov3-tiny两种权重文件：darknet53.conv.74和yolov3-tiny.conv.15
2022-02-23 12:06:10
172.18MB
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深度学习，目标检测框架yolov3，作为最经典的一步法的模型之一，在精度中等的情况下并保证了很快的速度。这里提供了官方训练好轻量级权重模型yolov3-tiny.weights
2022-01-28 17:06:09
31.38MB
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python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5
该条指令需要的两个文件
2021-05-12 11:57:46
219.79MB
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Exporting loaded COCO weights as TF checkpoint(yolov3.ckpt) and frozen graph (yolov3_gpu_nms.pb) .
2019-12-21 21:43:33
219.95MB
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