matlab Wiener滤波进行图像恢复,首先对棋盘图像进行模糊，增加加性噪声，然后利用Wiener滤波进行图像恢复。

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图进行维纳滤波matlab代码维纳过滤器Matlab Wiener滤波器在Matlab中的实现 在Matlab中打开Wiener.m。 此代码分为两部分。 一种用于培训，另一种用于测试。 训练部分遍历数据集的前30个图像，并训练K（u，v）的值，该值是噪声PSD与原始图像PSD之比。 在测试部分，我们将高斯噪声和模糊添加到给定的良好图像中，并使用维纳滤镜对其进行恢复。 在代码中传递良好图像的路径并运行该部分。 输出是包含原始灰度图像，失真图像，恢复图像，点扩展函数的FFT，失真图像的FFT，原始图像的FFT的图形。 用于测量滤波器质量的度量标准是原始模糊和恢复原始之间的PSNR差异。 差异越大，维纳滤波器越好。

里面的内容和文章https://blog.csdn.net/weixin_46017950/article/details/112394129对应。有三种不同的方式。

%维纳噪声抑制：FIR维纳滤波器 %完成信号与噪声的产生 %设计最优FIR维纳滤波器 %分析辅助观测数据泄露时的噪声抑制性能 仿真验证通过，性能优异 注释详细，说明完备

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