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基于WADE平台的WEB应用开发指南

wade4 开发框架的开发参考手册。有一定参考性，但可能不通用。仅供交流学习。

SEPOS A Guided Tour —— Christopher Wade & David Wang.pdf

AI工具WADE Let's Do It Foundation（LDIF）正在致力于构建一种能够检测图像和视频中的垃圾的AI解决方案。 该项目的视频在这里 方法 该解决方案是使用Mask R-CNN构建的，并在包含近1400个包含垃圾的人群源图像组成的数据集中进行了训练。 理想情况下，我们最终将获得一种计算机视觉算法，该算法可以检测到任何带有地理标签的图片或视频中的垃圾。 团队 目前，LDIF AI团队由7人组成，但我们一直在寻找更多的数据科学家，以提供最大的帮助。 我们创建的所有软件都是开源的，也可能具有其他应用程序。 由于我们的数据集目前很小，我们的主要挑战是创建一种可以用最少的训练数据进行训练的算法。 保持联系 如有任何问题和建议，请随时与我们联系： 克里斯蒂娜（Kristiina Kerge） 技术创新主管

Introduction to Cryptography with Coding Theory(Wade Trappe) 这本书是一本关于密码学的基础，从最古老的密码学到现在的一些基础知识。