1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。

基于THREEJS和Vuejs开发编辑器可以让用户在3D场景中添加、编辑和删除点位，并且支持上传参考模型、多点位类型的添加、上传、编辑、下载和删除、场景视图中点位的拖拽、场景配置等功能。 解压放在静态服务器根目录中即可。

标题中的“springboot+activiti+vue+thymleaf 版本”指的是一个基于Spring Boot、Activiti、Vue.js和Thymeleaf的综合工作流管理系统。这个系统结合了四个关键的技术栈，构建了一个功能丰富的业务流程自动化平台。 1. **Spring Boot**: Spring Boot是Spring框架的一个扩展，它简化了Spring应用程序的初始搭建以及开发过程。它预设了许多默认配置，如数据源、服务器端点等，使得开发者可以快速地启动项目。在本项目中，Spring Boot作为基础框架，提供了依赖管理和自动配置功能，帮助实现后端服务的快速开发。 2. **Activiti**: Activiti是一款开源的工作流引擎，用于执行业务流程建模。它支持BPMN 2.0标准，使开发者能够设计、执行和管理复杂的工作流程。在本项目中，Activiti被用来处理业务流程自动化，如审批流、任务分配等，提供了一种灵活的方式去定义和执行业务规则。 3. **Vue.js**: Vue.js是一种轻量级的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。它的核心库专注于视图层，易于学习且与现有库集成。在这个系统中，Vue.js被用来创建交互式的前端界面，提供良好的用户体验，并与后端通过API进行数据交换。 4. **Thymeleaf**: Thymeleaf是一个现代的服务器端Java模板引擎，可与Spring Boot完美融合。它允许开发者用自然的HTML来编写模板，而无需复杂的JSP或Velocity语法。在本项目中，Thymeleaf负责渲染后台传递的数据到HTML页面，为用户提供动态内容展示。 综合来看，这个项目构建了一个完整的端到端工作流解决方案，涵盖了后端流程控制（Spring Boot + Activiti）、前端用户界面（Vue.js）和服务器端模板渲染（Thymeleaf）。开发者可以通过Vue.js组件化的方式来构建用户界面，通过Thymeleaf模板来展示动态数据，而Activiti则在后台处理流程逻辑。这样的组合提供了强大的灵活性和可扩展性，适用于各种企业级业务流程管理系统。压缩包中的"ruoyi-vue-activiti-master"可能是项目源代码的主目录，包含了所有必要的文件和配置，用于搭建和运行这个工作流系统。

ECharts 是一个由百度开发的基于 JavaScript 的开源可视化图表库，它支持丰富的视觉效果和多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，并且能够与地图数据结合，用于地理数据分析。在给定的“echartsChinaMap.zip”压缩包中，包含的是适用于 ECharts 的中国地图数据，主要为 JSON 格式，可以用于展示中国各省份、城市以及区县的数据分布。 ECharts 的地图组件是其特色之一，它允许开发者将各种统计数据与地理位置关联起来，以形成具有地理信息的可视化图表。在“echartsChinaMap”这个文件中，我们通常会找到代表中国各个行政区域的数据结构，包括省份、直辖市、自治区和特别行政区。这些数据结构包含了每个区域的ID、名称、边界坐标等信息，使得ECharts可以绘制出精确的地图轮廓。 使用这些地图数据时，首先需要在ECharts实例化时引入相应的地图配置。例如，你可以这样设置： ```javascript var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option = { geo: { show: true, map: 'china', label: { emphasis: { show: true, color: '#fff' } }, roam: true, itemStyle: { normal: { areaColor: '#323c48', borderColor: '#111' }, emphasis: { areaColor: '#2ec7c9' } } }, // ... }; myChart.setOption(option); ``` 这里的 `map: 'china'` 指定了我们要使用中国地图，而实际的地图数据将会通过ECharts内部的机制加载“echartsChinaMap.json”这样的资源。 然后，你可以在数据系列（series）部分定义具体的省份或城市的值，比如人口、GDP等，ECharts会根据这些值自动渲染颜色或大小，以反映数据差异。例如： ```javascript series: [{ name: '省份数据', type: 'map', mapType: 'china', // 使用的地图类型 data: [ {name: '北京', value: 100}, {name: '上海', value: 200}, // ... ], label: { emphasis: { show: true, color: '#fff' } }, itemStyle: { normal: { color: '#c23531', // 默认填充颜色 borderColor: '#c23531', borderWidth: 1 }, emphasis: { color: '#365262' // 高亮时的颜色 } } }] ``` 通过这种方式，ECharts China Map 可以帮助你创建动态、交互式的中国地图，用户可以缩放、平移地图，查看不同地区的详细数据。这种可视化方法在数据分析、地理信息系统（GIS）应用、新闻报道等领域都有广泛的应用，使得复杂的数据变得更加直观易懂。 总结来说，"echartsChinaMap.zip"提供的JSON文件是ECharts库中用于绘制中国地图的必要数据，通过与ECharts的API结合，我们可以创建出丰富的地理信息图表，展示中国各地的数据分布情况。在实际开发中，可以根据项目需求调整地图样式、数据绑定和交互功能，实现定制化的地图可视化效果。

本项目为一个springboot+vue的毕业设计项目

标题基于Python爬虫的网络小说数据分析系统设计与实现AI更换标题第1章引言介绍网络小说数据分析的背景、意义，以及本研究的目的和方法。1.1研究背景与意义阐述网络小说行业的现状和发展趋势，以及数据分析在其中的重要性。1.2研究目的和方法明确本研究的目标，介绍所采用的研究方法和技术路线。1.3论文结构与安排概述论文的整体结构和各章节的主要内容。第2章相关技术理论基础介绍本研究涉及的相关技术和理论基础，包括爬虫技术、数据分析方法等。2.1Python爬虫技术概述阐述Python爬虫技术的基本原理和常用库。2.2数据分析方法介绍数据分析的基本流程和常用方法，如数据处理、可视化呈现等。2.3相关技术发展现状概述相关技术的最新研究进展和应用领域。第3章网络小说数据分析系统设计详细介绍网络小说数据分析系统的设计思路、架构和功能模块。3.1系统需求分析明确系统的功能需求和性能指标。3.2系统架构设计给出系统的整体架构图和各模块之间的关联关系。3.3功能模块设计详细介绍每个功能模块的设计思路和实现方法。第4章网络小说数据分析系统实现阐述网络小说数据分析系统的具体实现过程，包括爬虫程序编写、数据处理和

在本文中，我们将深入探讨如何使用 Vue.js 和 Leaflet.js 搭建一个商城各楼层平面地图展示系统。Vue.js 是一款轻量级的前端框架，它提供了组件化开发、虚拟DOM以及响应式数据绑定等功能，使开发变得更加高效。Leaflet.js 是一个流行的JavaScript库，专门用于创建交互式的二维地图，其API简洁且功能强大。 让我们从Vue.js的基础开始。Vue.js 的核心是组件化思想，这意味着你可以将复杂的应用拆分为多个可复用的组件，每个组件都有自己的视图和数据逻辑。在本项目中，你可以创建一个名为"MapComponent"的Vue组件，负责渲染和管理地图。组件内部可以使用 Vue 的 data、methods、computed 等特性来维护地图的状态和操作。 接着，我们引入Leaflet.js。Leaflet 提供了丰富的地图控制和图层管理功能。要展示商城平面图，你需要创建一个 L.Map 实例，设置地图的中心坐标、缩放级别和初始视图。此外，通过 L.tileLayer 添加地图瓦片服务，如OpenStreetMap，提供地图背景。为了实现商城内部的区域分割，你可以利用Leaflet的GeoJSON支持。 GeoJSON是一种开放的地理数据格式，用于存储地理特性，如点、线和多边形。在这个项目中，你可以使用GeoJSON文件来定义商城各楼层的布局。GeoJSON数据通常包含几何对象（如Polygon）和属性信息，例如区域的名称、类型等。在Vue组件中，你可以通过Ajax请求加载GeoJSON数据，然后使用L.geoJSON方法将数据转换为可显示在地图上的图层。 为了实现点击交互，你需要监听地图的`click`事件。当用户点击地图时，事件处理器会检查点击位置是否位于GeoJSON图层的几何对象内。如果是，可以显示对应的区域信息或者执行其他交互逻辑。Vue.js 的事件绑定机制使得这个过程变得简单。 商城楼层切换可以设计为一个下拉菜单或按钮组，通过改变L.Map的zoom和panTo方法来平滑地在不同楼层间切换。同时，你可以使用Vue的数据绑定来更新当前楼层的GeoJSON数据，确保地图显示的是用户选择的楼层。 对于有一定前端基础的人员，还需要关注性能优化。例如，大量GeoJSON数据可能会导致地图加载缓慢，这时可以考虑分块加载或者使用懒加载策略。同时，合理设置地图的maxBounds以限制可浏览范围，防止用户意外滚动到商城之外。 结合Vue.js的组件化开发和Leaflet.js的地图处理能力，我们可以构建一个功能完善的商城楼层平面图展示系统。这个系统支持自定义GeoJSON文件，允许灵活的布局设计，同时也提供了良好的用户交互体验。通过不断学习和实践，开发者可以进一步扩展和优化这个系统，满足更多定制化需求。

ruoyi-vue-pro yudao（芋道） 项目 ai 模块SQL脚本

这是一个基于Spring Boot、Vue.js和MySQL数据库开发的模拟汽车保养系统的项目。该系统旨在提供一个平台，方便用户管理和跟踪汽车的保养记录，提高车辆维护的效率。以下将详细阐述这个项目涉及的技术点和实现原理。 **Spring Boot** Spring Boot是Spring框架的一个扩展，简化了Java Web应用的开发。它内置了Tomcat服务器，可以快速构建独立运行的、生产级别的应用。在本项目中，Spring Boot被用来处理HTTP请求、管理数据库连接、实现业务逻辑以及提供RESTful API。 **Vue.js** Vue.js是一款轻量级的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue的特点在于其声明式渲染和组件化，使得代码易于理解和维护。在这个汽车保养系统中，Vue.js可能用于构建前端界面，处理用户交互，与后端API进行数据通信，展示保养记录等信息。 **MySQL** MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统。在本项目中，MySQL存储汽车、保养记录等相关数据。Spring Boot通过JDBC或MyBatis等库与MySQL进行交互，执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。 **文件结构解析** - `vue`：包含Vue.js项目的源代码，包括组件、路由、样式表等。 - `doc`：可能包含项目文档，如设计文档、使用手册等。 - `sql`：数据库脚本文件，用于创建和初始化数据库表结构。 - `src`：Spring Boot的源代码目录，包括控制器、服务、模型等类。 - `files`：可能包含项目所需的静态资源文件，如图片、字体等。 - `.idea`：IntelliJ IDEA或WebStorm等IDE的工作区配置文件，对开发者个人设置相关。 - `target`：编译后的Java类文件和最终打包的应用程序通常位于此目录下。 - `README.md`：项目说明文件，通常包含项目介绍、安装和使用指南。 **开发流程** 1. **数据库设计**：根据需求设计数据库表结构，使用SQL脚本创建表并填充初始数据。 2. **后端开发**：利用Spring Boot搭建服务，编写RESTful API接口，处理前端请求，与数据库交互。 3. **前端开发**：使用Vue.js构建用户界面，通过axios等库调用后端API，实现数据的动态展示和交互功能。 4. **集成测试**：确保前后端的通信无误，测试所有功能的正确性。 5. **部署**：将项目打包为可执行jar，部署到服务器，启动服务。 这个项目综合运用了Spring Boot、Vue.js和MySQL等技术，实现了汽车保养信息的管理功能，具有较高的学习价值和实用性。通过分析和研究该项目，开发者可以提升对微服务架构、前端框架和数据库管理的理解。

体育场馆运营系统 源码+数据库+论文（JAVA+SpringBoot+Vue.JS+MySQL） 启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d