深度视觉目标跟踪综述论文：Deep Visual Tracking: Review and Experimental Comparison

Deep Learning for Visual Tracking A Comprehensive Survey.pdf

实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精力完成，大家在网上是找不到相关代码的。这些代码虽然只做了部分代码优化，但其优化版本已经成功应用于我们研究组研发的主动视觉目标跟踪

SiamTrackers 描述 年 Conf 追踪器 除错 火车 测试 数据 放 工具包 来源 VID DET 可可 青年旅社 得到 拉索 2016年 ECCV 暹罗FC :check_mark: :check_mark: :check_mark: :check_mark: 一万 非官方 暹罗FC :check_mark: :check_mark: :check_mark: :check_mark: 一万 非官方 2018年 心肺复苏术 暹罗RPN :check_mark: :check_mark: :check_mark: :check_mark: :check_mark: 一万 非官方 暹罗RPN :check_mark: :check_mark: :check_mark: :check_mark: 一万 非官方 2018年 ECCV DaSiamRPN :check_mark: :check_mark: :check_mark: :check_mark: :check_mark: :che

Learning Aberrance Repressed Correlation Filters for Real-Time UAV Tracking 文章的代码，科研学习交流使用

[译]SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks--翻译-附件资源

有关目标跟踪相关的总结，以PPT形式进行展开讲述，内容简练，有助于学习论文主要思想。

1、Xue Mei 的 Robust Visual Tracking using L1 Minimization； 2、有代码有论文，也有相关论文。 3、代码有大量的中文介绍。不同于其他的源代码。非常适合初学者。 4、希望能一起交流学习

DSST跟踪器，速度快，精度高，最关键的地方是精确的实现了尺度估计。