一、简化前馈网络LeNet import torch as t class LeNet(t.nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() self.features = t.nn.Sequential( t.nn.Conv2d(3, 6, 5), t.nn.ReLU(), t.nn.MaxPool2d(2, 2), t.nn.Conv2d(6, 16, 5), t.nn.ReLU(), t.nn.MaxPool2d(2, 2) ) # 由于调整shape并不是一

今天小编就为大家分享一篇关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧