tic tac toe 使用 matlab gui。

井子棋

Android-井字游戏 顾名思义，这是一款适用于 Android 的井字游戏。 该项目是针对 Android 4.4.2 SDK 构建的，并测试（并专为）我的三星 Galaxy S3。 S3 运行的是 Android 4.3 Jelly Bean。 应用程序界面仅针对 4.7 英寸屏幕设计，但可以通过添加一些额外的 xml 布局文件轻松扩展。 有一个带有简单动画的启动画面，一个游戏选项菜单，在复合相关布局按钮中显示游戏配置。 用户可以作为 O 或 X 与 AI 对手玩简单、中等或困难的游戏。 AI 使用具有 alpha-beta 修剪和色调学的极小极大算法来生成中等或困难游戏的动作。 容易的对手将随机转弯。 如果有获胜的移动可用，AI 玩家将始终采用它。 屏幕只能在 GameActivity 中旋转，其他两个 Activity 屏幕锁定为竖屏。 保存和恢复屏幕旋转状态是通过将游戏状

AlphaBeta 技术 井字游戏，在 Java 中使用 AlphaBeta 技术。 作为人工智能学科的大学活动（计算机科学 - UEPB）开发。 ＃图片 韩元： 它输了： 控制台：

C / C++编程小白适用，提供基本编程思路， 建议学过之后自己把main函数敲一遍，基本就能掌握啦~ 后续会改编成面向对象编程创作，敬请期待~~~

无与伦比的井字游戏情报 这是井字游戏无与伦比的人工智能。 安装 首先克隆存储库： $ git clone https://github.com/AnanaGame/tictactoe.git 并启动main.rb $ ruby tictactoe/lib/main.rb

井字游戏 适用于Android的简单井字游戏应用程序 /* 在 API19 (Android 4.4.2 Kit Kat) 上编译 最低推荐：API16（Android 4.1 Jelly Bean） 在 Nexus 5 模拟器、Nexus One 模拟器、三星 Galaxy S4 上测试 无论设备屏幕大小如何，都应该运行 X 首先播放，点击屏幕以放置您的移动。 在 X 和 O 之间交替玩直到胜利（连续三场 或抽奖（棋盘上没有赢家） 点击对话框重新开始。 在已经有 X 或 O 的点上敲击没有React，在适当的点再次敲击。 在板外敲击没有React。 再次点击板内。 */

为了使传统的Tic Tac Toe游戏无与伦比，有必要创建一种算法，该算法可以计算出计算机可用的所有可能动作，并可以使用该算法来确定最佳动作。 介绍 为了使用AI解决游戏，我们将介绍Game Tree的概念以及Minimax算法。 该算法向前迈出了几步，并将其置于对手的视线中。 它一直保持前进，直到到达棋盘的终端排列（终端状态），导致并列，获胜或失败。 一旦处于最终状态，AI将为获胜分配一个任意的正分数（+10），为失败分配一个负的分数（-10），或为平局分配一个中性分数（0）。 同时，该算法会根据玩家的回合来评估导致最终状态的移动。 轮到AI时，它将选择得分最高的举动，而当轮到AI时，它将选择得分最低的举动。 使用这种策略，Minimax可以避免输给人类玩家。 什么是Minimax？ Minimax （有时是MinMax，MM或鞍点）是人工智能，决策理论，博弈论，统计数据和哲学中使用

未进行修改的代码，成功运行需要参考同名文章。

井字游戏 WDI 项目#1