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用
tamura
算法提取图像的纹理特征
利用
tamura
算法,可以计算出图像的粗糙度、线性度以及规整度等纹理特征
2022-11-14 08:59:51
22KB
tamura算法
1
tamura
特征提取
tamura
特征提取,根据智能图像处理技术上写的。
2021-10-05 17:17:13
5KB
tamura
1
Matlab实现
Tamura
特征的提取
基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究,
Tamura
等人提出了纹理特征的表达[14]。
Tamura
纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性,分别是粗糙度(coarseness) 、对比度 (contrast) 、 方向度 (directionality) 、 线像度 (linelikeness) 、 规整度 (regularity) 和粗略度 (roughness) 。 其中,前三个分量对于图像检索尤其重要。Matlab实现
Tamura
特征的提取。
2021-07-17 14:46:57
761KB
纹理特征
Tamura
粗糙度
线象度
1
Tamura
texture C++
tamura
texture c++ 使用openCV2.4.6 + vs2010 实现.
2019-12-21 21:56:13
4KB
tamura
texture
c++
1
Tamura
特征值粗糙度matlab计算代码
Tamura
特征值粗糙度matlab计算代码,可以准确计算
tamura
特征
2019-12-21 20:49:41
2KB
影像组学
Tamura特征
粗糙度
matlab
1
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