这是针对诺威达K2201的10.0版本刷机包，它解决了蓝牙连接问题和音乐播放中断的烦恼。但提醒一句，刷机存在风险，如果不是专业人士，建议不要尝试。。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载，请私信我。

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1.拒绝的权限 2.用户名和密码错误 3.连接中间层加密服务失败，请确认中间加密服务已经启动！ 4.定义的应用程序或者对象错误 5.在服务器上创建对象[KdSvrMar.clsact]失败 6.当前使用的功能与其它用户冲突，目前无法使用。 7.该模块使用已超过最大数，并且该帐套已超过演示版期限。 8.K3中间帐套管理登陆提示：文件路径访问错误。 9.K3客户端运行报如图错误。 金蝶K3是一款广泛应用于企业资源规划（ERP）的软件，它为企业提供了全面的财务管理、供应链管理和生产制造等功能。在日常使用过程中，可能会遇到各种问题和故障，以下是一些常见问题及其解决方法： 1. **拒绝的权限**：当运行客户端后出现权限拒绝错误70，通常是因为客户端Windows系统的管理员账户与K3服务器的管理员账户不匹配。解决方法是在服务器端添加与客户端相同用户名和密码的账户，然后重启或注销客户端。 2. **用户名和密码错误**：若提示用户名和密码错误，应检查是否在K3账套中输入了错误的登录信息。解决方法是在服务器的账套管理中修改用户名和密码，确保与客户端输入的一致。 3. **连接中间层加密服务失败**：这个问题通常是由于客户端无法与服务器建立连接。检查客户端的远程组建配置，确保中间层服务器地址正确，并进行测试。如果测试失败，需要检查服务器的服务是否正常运行。 4. **定义的应用程序或对象错误**：这可能是由于服务器组件损坏或加密狗问题导致。检查服务器的账套使用状况，如果发现组件或加密狗异常，尝试重新插拔加密狗或更新驱动程序，同时确保SA密码正确。 5. **在服务器上创建对象[KdSvrMar.clsact]失败**：解决方案包括结束服务器上的“KdSvrMgr”进程并重新启动主控台，或者删除并重新注册COM+应用程序中的相关文件。 6. **功能冲突**：当提示“当前使用的功能与其它用户冲突”时，可能是因为有互斥功能正在运行或客户端异常退出。使用网络控制工具清除其他在线用户。 7. **模块使用超过最大数**：此问题意味着超过模块的并发用户限制，或演示版本过期。在服务端的账套管理中，系统使用状况下擦除长时间未活动的用户。 8. **文件路径访问错误**：中间层帐套管理登录时出现此错误，可能是ACCTCTL.DAT文件损坏。删除文件并重新注册中间层组件，但需要注意这可能带来风险。 9. **客户端运行错误**：如果所有客户端都出现问题，检查中间层组件的K3MBOSInstall组件是否已注册。如果仅部分客户端有问题，可以从正常运行的客户端复制K3MBOSInstall.vbr文件并重新注册。 以上是针对金蝶K3常见问题的排除方法，对于更复杂的问题，建议联系金蝶的官方服务电话4008836836或服务工程师寻求帮助。在处理这些问题时，务必遵循正确的步骤，避免对系统造成不必要的影响。

城市问题上的词云方法 Scopus提供的一些关于城市问题的简单统计数据 数据来源 本统计以爱思唯尔的摘要和应用数据库作为数据来源，所选文献均是标题，摘要以及关键词中匹配检索关键词的文章，时间范围是2012年（含）以来的文章。 方法 本统计利用Scopus自带的文献检索以及信息输出功能，检索命令分别如下： TITLE-ABS-KEY ( "smart city" ) AND PUBYEAR > 2011 TITLE-ABS-KEY ( "urban resilience" ) AND PUBYEAR > 2011 TITLE-ABS-KEY ( "urban water" ) AND PUBYEAR > 2011 TITLE-ABS-KEY ( "urban" ) OR TITLE-ABS-KEY ( "city" ) AND TITLE-ABS-KEY (

FastReport常见的几个问题 1.FastReport中如何共用TFrxreport及TfrxDBDataSet 2.如何打印空白处？ 3.如何打印指定行数后换页？ 4.fastreport中如何把数据显示为百分比 5.FastReport如何打印表格式的空行？ 6.在首页打印本页小计，最后一页打印本页小计和合计(如果只有一页，则打印本页小计和合计) 7.加入自定义函数 8.在FastReport中将两字段连接起来(用脚本实现) 9.数据栏的动态调试设置 10.在Delphi中定义数据字段 11.分组时打印页号（组内分页显示页码）

在电子硬件设计领域，PCB（Printed Circuit Board，印刷电路板）的设计是至关重要的一个环节，其中涉及到诸多规范和标准。"洗PCB的标准规格问题"是指在PCB制造过程中，清洗步骤所应遵循的特定规定，以确保PCB的质量和可靠性。以下是关于这一主题的详细解释： PCB的线径是设计中的关键参数，它决定了电路的电气性能和物理稳定性。线径的选取通常受到几个因素的影响：电流承载能力、信号完整性、制造工艺限制以及成本。描述中提到，一般外层线径标准为4mil，严格情况下可以做到3.5mil；内层线径标准为4mil，严格情况下3mil。 mil是一个长度单位，1mil等于0.001英寸，因此这些数值对应的实际宽度分别为大约0.1016mm和0.09525mm。更细的线径可能增加断裂的风险，而更粗的线径则可能导致成本上升。 蚀刻公差是另一个关键考虑因素，它定义了实际线宽与设计线宽之间的允许偏差。一般采取20%的公差，例如对于4mil的线径，控制规格在3.2mil至4.8mil之间。如果对公差有更严格的要求，也可以设定为+/-10%。公差的选择直接影响到信号质量和制造成本。 除了线径，线宽也扮演着重要角色，尤其是在满足阻抗匹配需求时。线宽通常会根据PCB的叠层设计进行调整，以确保信号的正确传输。电源线通常需要较粗的线径以减少电阻和热量产生，而信号线的线宽则可能更细，但长距离传输时需要考虑加大线径以减少信号衰减。 此外，PCB设计中的间距和孔径（via的直径）也是不容忽视的。间距决定了元件之间的安全距离，防止短路发生，而via的直径则影响电气连接的可靠性和制造难度。这些参数会受到板子尺寸、层数以及制造工艺的影响。 洗PCB的标准规格问题不仅仅是清洗过程的考量，还包括PCB设计的整体规划和制造工艺的兼容性。设计师需要在电气性能、机械强度、成本控制之间找到平衡点，以确保最终产品的稳定性和效率。在实际操作中，还需要结合具体的PCB制造商的技术能力、设备条件以及应用环境来制定合适的规格标准。

标题中的“jdk1.6集成jjwt的问题”指的是在Java Development Kit (JDK) 版本1.6的环境下，尝试整合JSON Web Token (JWT) 库jjwt时遇到的挑战。JWT是一种开放标准（RFC 7519），用于在各方之间安全地传输信息作为 JSON 对象。这个信息可以被验证和信任，因为它是数字签名的。 jjwt是一个流行的Java库，用于生成、解析和验证JWT。然而，由于JJWT库的一些版本可能依赖于较新的Java版本特性，因此在JDK 1.6这样的较旧环境中集成可能会遇到问题。主要的问题可能包括不兼容的类、方法或API，因为JDK 1.6不支持Java 8及更高版本的一些特性。 描述中没有提供具体的问题细节，但我们可以推测可能遇到的常见问题： 1. **依赖冲突**：jjwt可能依赖于如Jackson库（在文件名中看到的jackson-annotations、jackson-databind和jackson-core）的较新版本，这些版本可能不完全与JDK 1.6兼容。 - **解决方案**：确保使用与JDK 1.6兼容的Jackson库版本，或者使用兼容的JWT库，如java-jwt。 2. **语法不兼容**：JJWT可能使用了Java 7或8的新语法，如Lambda表达式或方法引用，这些在JDK 1.6中不可用。 - **解决方案**：查找并替换使用了新语法的代码，或者使用不依赖这些特性的旧版JJWT。 3. **运行时错误**：在编译期间可能没有问题，但在JDK 1.6环境下运行时可能出现NoClassDefFoundError或NoSuchMethodError。 - **解决方案**：检查项目的类路径和依赖项，确保所有必要的库都在正确的位置，并且与JDK 1.6兼容。 4. **API不兼容**：JJWT可能使用了JDK 1.7或1.8引入的新API，如Optional类。 - **解决方案**：使用兼容JDK 1.6的库或API实现，或者升级到支持这些新API的JDK版本。 解决这些问题通常需要仔细阅读错误信息，理解问题的本质，然后通过调整依赖关系、使用兼容的库版本或修改代码来解决。在JDK 1.6这样的旧环境中，升级JDK到一个更新的版本可能是最佳的长期解决方案，但这可能受到项目其他部分的限制。如果无法升级JDK，那么寻找与JDK 1.6兼容的JWT实现是另一个可行的选项。同时，确保所有的依赖库都针对JDK 1.6进行了优化和测试，这是避免兼容性问题的关键。

有人带着菜、羊、狼渡河，人在场的时候大家相安无事，当人不在场的时候，羊会吃掉菜，狼会吃掉羊，小船每次只能带一样物品，请问如何渡河？

经典的Java基础面试题集锦，包括问题与答案，适合学习与面试准备使用

目标检测的概念、应用及问题 目标检测是计算机视觉领域的核心问题之一，其任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置。目标检测是一个分类、回归问题的叠加，包含分类、定位、大小和形状等问题。目标检测的应用非常广泛，包括人脸检测、行人检测、车辆检测、遥感检测等。 一、基本概念 1. 目标检测的定义：目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置。 2. 目标检测的分类：计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：分类、定位、检测和分割。目标检测是一个分类、回归问题的叠加。 3. 目标检测的核心问题：目标检测的核心问题包括分类问题、定位问题、大小问题和形状问题。 二、目标检测算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两类：Two Stage和One Stage。 1. Two Stage：先进行区域生成，然后通过卷积神经网络进行样本分类。任务流程：特征提取 --> 生成 RP --> 分类/定位回归。常见的Two Stage目标检测算法有：R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN和R-FCN等。 2. One Stage：直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。任务流程：特征提取–> 分类/定位回归。常见的One Stage目标检测算法有：OverFeat、YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、SSD和RetinaNet等。 三、目标检测应用 目标检测的应用非常广泛，包括： 1. 人脸检测：智能门控、员工考勤签到、智慧超市、人脸支付、车站、机场实名认证、公共安全等。 2. 行人检测：智能辅助驾驶、智能监控、暴恐检测、移动侦测、区域入侵检测、安全帽/安全带检测等。 3. 车辆检测：自动驾驶、违章查询、关键通道检测、广告检测等。 4. 遥感检测：大地遥感、农作物监控、军事检测等。 四、目标检测原理 目标检测分为两大系列——RCNN系列和YOLO系列，RCNN系列是基于区域检测的代表性算法，YOLO是基于区域提取的代表性算法。另外还有著名的SSD是基于前两个系列的改进。 目标检测原理包括候选区域产生、滑动窗口、选择性搜索等。 1. 候选区域产生：目标检测技术都会涉及候选框（bounding boxes）的生成，物体候选框获取当前主要使用图像分割与区域生长技术。 2. 滑动窗口：滑动窗口是一种常用的目标检测算法，通过滑窗法流程图可以很清晰理解其主要思路。 3. 选择性搜索：选择搜索是一种提高计算效率的方法，通过对图像中最有可能包含物体的区域进行搜索。 目标检测是计算机视觉领域的核心问题之一，其应用非常广泛，包括人脸检测、行人检测、车辆检测、遥感检测等。理解目标检测的概念、应用及问题对研究和应用目标检测技术非常重要。