MATLAB上的聚类/子空间聚类算法 此存储库不再处于主动开发中。 但是，欢迎对现有算法的实现提出任何问题。 [2020年10月] 1.聚类算法 K均值 K-均值++ 一般而言，该算法类似于K-means 。 与经典的K-means随机选择初始质心不同， K-means ++中集成了更好的初始化过程，在该过程中，远离现有质心的观测具有较高的被选为下一个质心的可能性。 可以使用适合比例选择来完成初始化过程。 ISODATA（迭代自组织数据分析） 简而言之， ISODATA引入了两个附加操作：拆分和合并； 当一类内的观察次数少于一个预定义阈值时， ISODATA会以两类间的最小距离合并两类；否则， ISODATA会合并两类。 当一个类别的类别内方差超过一个预定义阈值时， ISODATA将该类别分为两个不同的子类别。 均值漂移 对于每个点x ，找到邻居，计算均值向量m ，更新x