University of Southern California 小波分析教材

用卷积滤波器matlab代码语音子带编码 在该项目中，设计了具有自适应量化功能的子带滤波器组，用于压缩具有固定点数的立体声音频信号。 该报告涉及具有以下规范的系统的实现：立体声，16khz fs，24kbits / s和150ms最大延迟。 滤池 过渡带完全由阻带和滤波器阶中的特定衰减决定。 如果需要更高的阻带衰减或更陡峭的过渡带，则需要使用更高的滤波器阶数，从而引入更多的等待时间。 此外，子带中的良好性能取决于频率选择性。 在较高的频率下，屏蔽效果会散布在更宽的范围内，从而减少所需的量化位数。 最终，通过使用较低的滤波器阶数，会引入较高的重叠量和较低的频率选择性，从而导致较低的PESQ / SNR分数。 毕竟，相同的信息都使用不同数量的位进行编码，以利用屏蔽效果。 另一方面，较高的过滤器长度会导致较高的复杂度和等待时间。 后者实际上是一个软约束，即150ms，可以很容易地获得。 它可以分为两个部分。 一方面，延迟是由缓冲区通信引起的，另一方面，是由于卷积引起的延迟（大约是滤波器长度除以2的因子）。 通过遍历多个过滤器长度，可以确定过滤器抽头的数量。 数码PCM 本应用中使用的量化算法

分解信号重构Matlab代码子带图像压缩编码器 CPE 462图像处理和编码入门课程的最终项目，需要一个小组来开发涉及图像处理主题的应用程序，其中包括： 压缩，增强，分割，恢复或3D数据成像。 项目背景 在最近几年中，子带（或小波）图像编码技术变得非常流行。 一个主要原因是，在大多数情况下，它明显优于当前的JPEG图像编码标准。 实际上，基于子带的编码算法将成为下一代JPEG2000图像编码的基准。 项目实施 在这个项目中，我们在一个Matlab脚本中实现了一个子带图像编码器。 我们的脚本对典型的输入图像执行子带分解，标量量化和熵编码，并生成存储为数据文件的编码位流。 然后，解码器读取此编码文件，并执行熵解码和子带重构，最后生成与输入图像格式相同的重构图像。 它还计算重建图像的峰信噪比，以评估图像编码器的性能。 该脚本采用一个控制量化步长的输入，该参数最终将用于控制编码数据文件的大小（或压缩率）。 文件分解 subband_encoding_decoding.m -Matlab脚本，它接收单个.png并生成一个名为“ binary.txt”的比特流数据文件，以及从比特流数据文件中重建出

Subband Adaptive Filtering Theory and Implementation by Kong-Aik Lee, Woon-Seng Gan, Sen M. Kuo 包括书本和matlab代码 子带自适应滤波器

自带自适应滤波及其应用于AEC，NR等

子带滤波方面的经典书籍，相关专业的学生和从业者都可以将本书作为参考资料。

Subband Adaptive Filtering Theory and Implementation

低功耗蓝牙 audio codec

子带编码是以信号频谱为依据的编码方法，即将信号分解成不同频带分量来去除信号相关性，再将分量分别进行取样、量化、编码，从而得到一组互不相关的码字合并在一起后进行传输。