在中度嗜热菌体系下黄铜矿与铁闪锌矿的生物浸出：阶段生物浸出过程相互作用的研究，王军，赵红波，大部分情况下，在原矿和浮选精矿中黄铜矿和铁闪锌矿是相互混在一起的。在本研究中，在中度嗜热菌体系下，主要通过电化学测试手段
2024-03-04 08:34:01
478KB
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matlab棋盘格角点检测代码逐步调整内窥镜照相机
这是用于在MATLAB中使用全光相机的工具箱。
功能包括棋盘角检测和全光（光场）摄像机的逐步校准。
安装和样本数据
请参阅“如何使用.ppt”以获取安装和使用说明。
样本数据
引用
如果您发现我们的代码有用，请引用我们的论文。
@article{
LiuXie,
Author
=
{Liu,
Qingsong
and
Xie,
Xiaofang
and
Zhang,
Xuanzhe
and
Tian,
Yu
and
Li,
Jun
and
Wang,
Yan
and
Xu,
Xiaojun},
Title
=
{Stepwise
calibration
of
plenoptic
cameras
based
on
corner
features
of
raw
images},
Journal
=
{Applied
Optics},
Volume
=
{59},
Number
=
{14},
Pages
=
{4209-4219},
Year
=
{2020}
}
2021-12-14 05:56:15
208KB
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matlab初步回归代码介绍
这是一个Matlab函数，它运行逐步回归算法以适合给定的N个数据点。
所识别的模型的形式为
Y
=
\总和{k_i
*
P_i（x）}
Y（Nx1）是模型输出。
x（Nxm）是m维模型输入。
P_i（x）是作为x的任意函数的第i个回归变量。
k_i是第i个回归系数。
通过提供候选P_i（x）的字典，此算法从字典中选择P_i（x）并标识其系数以最小化最小二乘数据拟合误差。
如果您在学术环境中使用此代码，请引用
@article{GrayboxSun2018,
author
=
{Sun,
Sihao
and
de
Visser,
Coen
C.
and
Chu,
Qiping},
doi
=
{10.2514/1.C035135},
issn
=
{0021-8669},
journal
=
{Journal
of
Aircraft},
month
=
{mar},
number
=
{2},
pages
=
{645--661},
title
=
{{Quadrotor
Gray-Box
Model
Identification
from
High-Spe
2021-10-15 00:09:38
230KB
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正向逐步模型选择算法：变量按顺序添加到活动变量集中。 该过程不涉及任何潜在协变量的统计显着性检验； 相反，它会根据变量进入活动集时的顺序生成一个排名。
该函数可以提供大小为 (K+1)xN（N 个观测值、K 个预测变量、一个解释变量）的数据集。
2021-09-30 10:20:01
3KB
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很详细的steplineregression的源码，逐步回归，去除不显着的自变量。真正源码，破除function linest()中的自变量最多16的限制，任意多变量。
2021-08-13 16:12:39
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逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。本文件结合实例利用MATLAB实现逐步回归法
2019-12-21 20:54:48
10KB
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