TensorFlow Lite模型，项目训练的端到端的深度学习框架StegaStamp，用于将经过56位纠错的超链接编码成任意自然图像。
2021-05-13 16:08:47
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StegaStamp：物理照片中的不可见超链接
CVPR 2020
（ ，（ ，加利福尼亚大学
介绍
该存储库是在找到的ArXiv报告的代码版本。 该项目探索在图像中隐藏数据的同时保持感知相似性。 我们的贡献是能够在打印编码图像（StegaStamp）并用相机拍摄后提取数据（这些步骤会导致图像损坏）。 该存储库包含代码和经过预训练的模型，用于复制本文中显示的结果。 此外，存储库还包含训练编码器和解码器模型所需的代码。
引文
如果您认为我们的工作有用，请考虑引用：
@inproceedings{2019stegastamp,
title={StegaStamp: I
2021-04-12 05:55:53
211KB
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