使用Python语言，基于Simpy库函数实现通信网络仿真，包括主机、端口和交换机数据传输\ 目录： 1.数据包生成接收仿真: genSim.py 2.端口传输仿真: portSim.py 3.三端口传输仿真: portLinkSim.py 4.交换机传输仿真: switchSim.py

人工智能课程的期末大作业，是基于 Python 语言完成的 SimPy 仿真项目及相应的文档和课程报告。项目旨在锻炼学生独立思考的能力，培养项目业务能力和创新思维。 文件说明 src 代码目录 LICENCE LGPL 3.0 开源许可证 tutor 自己编写的培训资料及教程文件，主要是向作业小组成员展示 Python 各个工具的使用方法 misc 杂项文件（找不到的资料都在这个文件夹里面） demo 老师给出的一组示例代码 backup 备份文件 LICENCE 项目开源许可证 requirements.txt Python 的项目依赖

网络模拟 我为网络课程实施的一些离散事件模拟。 我用 Python 和 SimPy 每个文件夹都包含对网络主题的完整分析。 对于每个主题，我都包括在内； 问题描述 模拟脚本 报告，包括对结果和实施阶段的评论 结果图和数值模拟结果（如果相关） 开始进行离散事件模拟真的很困难。 编程思维与许多其他编程任务完全不同，尽管它是一个很棒的库，但 SimPy 缺乏详细的文档。 该集合旨在成为网络模拟的起点。 作为附加指南，强烈建议阅读以下文章以了解 Python 中的生成器，它们是此类模拟的核心： : 如果您有任何问题，请随时与我联系。

德斯莫德 desmod软件包提供了一个Python环境，用于组成离散事件模拟模块。 出色的软件包提供了离散事件仿真内核。 Desmod提供了其他功能，这些功能可用于组成，监视，配置和模拟任意复杂的模型。 安装 Desmod在PyPI上可用，并且可以与pip一起安装： pip install desmod 资源

python使用simpy仿真模拟MM1K(M/M/1/K)队列。目前看是csdn中唯一一个用python写的代码，个人写的，不用担心抄袭问题

simpy_hosipital 模拟电晕患者入院（相对于恢复或死亡）以确定锁定率