Dearun 软件是一款可以计算各类数据包络分析主流模型的软件,便于从事本类研究的人员快速测算效率值。 Dearun 软件运行要求低,兼容性好,操作简单,只能在windows系统上运行。 注:下载链接为Dearun 的Trial(试用)版,也就是基础功能版,可以测算基础模型,基础模型包含: 1. 投入与产出导向的CCR、BCC模型 2. 非径向的SBM模型(可包含非期望产出) 3. 投入与产出导向的CCR、BCC超效率模型 4. Meta-frontier CCR、BCC、SBM模型 5. 投入与产出导向的CCR、BCC模型的Malmquist指数(全局参比、相邻参比) 6. Meta-frontier CCR、BCC Malmuqist指数(全局参比) 7. 两阶段网络DEA模型 下载后直接安装即可,安装好点击运行就可以运行,软件内有使用说明与结果分析介绍,十分详细。
2022-11-04 14:26:35 58.51MB 数据包络分析 SBM 非期望产出 Dearun
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MaxDEA8 功能强大,运算速度快的效率测算软件,可以用于多种模型测算,如:SBM的malmquist-luenberger模型、Malmquist-Luenberger指数、EBM模型、非期望产出的Super-SBM和ML指数、网络DEA模型、非期望产出的SBM和Metafrontie、Global- ML指数等。
2022-07-28 11:56:58 4.17MB DEA DEA-SBM Luenberger super
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非期望产出SBM-DEA模型matlab代码
2022-05-14 11:04:59 12KB matlab 综合资源 开发语言
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matlab eig函数源代码基于投影幂法的随机块模型中的最优非凸精确恢复 该文件夹包含实现论文中所有实验的MATLAB源代码 “Optimal Non-Convex Exact Recovery in Stochastic Block Model via Projected Power Method”(被 ICML 2021 接受),作者为 Peng Wang、Huikang Liu、Zirui Zhou、Anthony Man-Cho So。 联系人:王鹏 如果您有任何问题,请随时联系“”。 ================================================== ========================== 该包包含 3 个实验测试,用于输出论文中的结果: 在名为相变的文件夹中,我们进行相变实验以测试我们提出的 PPM 的恢复性能和运行时间,并将其与 Amini 等人的基于 SDP 的方法进行比较。 (2018),Su 等人的谱聚类 (SC) 方法。 (2019),以及 Gao 等人的局部惩罚 ML 估计 (PMLE) 方法。 (2017)。
2022-05-11 11:21:29 106KB 系统开源
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伴随企业产品的生产,一些有害副产品也随之被生产出来,传统的DEA效率评价模型和研究文献均没有考虑这些副产品,因此评价结果并不能正确地衡量企业的技术效率水平;文章比较了非期望产出处理的相关DEA模型的优缺点,引入了一个非径向和非角度的SBM模型处理非期望产出问题,并对43家企业进行了环境效率的实证分析。
2022-05-05 20:39:00 323KB 自然科学 论文
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EBM模型是一个综合考虑径向和SBM两类距离函数的混合模型。该模型不仅解决了传统数据包络分析方法未考虑松弛变量,以及损失效率前沿投影值原始比例信息的缺陷,而且解决了对多个处于前沿位置的决策单元进行比较问题,为决策单元效率测算提供了一种新方法。 为了照顾不懂matlab的小白,本人还整理了详细的操作说明文档,从matlab安装到代码的使用步骤,均做了详细的图文说明,里面还有配套的示例数据,可跟着说明整体跑一遍,就能学会操作!一切只为大家能更好的使用。有问题CSDN私信我哦
2022-04-11 16:05:36 4.42MB matlab EBM SBM 效率值
本包计算的GML指数是基于SBM-DDF(其他两种GML指数计算看我主页,均有),软件使用matlab,计算结果准确可靠,还附带指数分解为EC和TC,有详细的使用步骤,以及结果的解读均做了图文说明。全套资料均为本人整理制作,包售后服务,有什么问题都可以CSDN私聊找我。 为了照顾不懂matlab的小白,本人还整理了详细的操作说明文档,从matlab安装到代码的使用步骤,均做了详细的图文说明,里面还有配套的示例数据,可跟着说明整体跑一遍,就能学会操作!一切只为大家能更好的使用。 关于GML指数的计算,根据相关文献,目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,目前暂无定论。
2022-04-10 14:04:05 4.52MB SBM-DDF EC TC 指数分解
GML、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码,可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBMSBM-GML 的matlab代码,代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数,计算结果准确可靠。全套资料均为本人整理制作,有什么问题都可以在下面留言评论,为了照顾不懂matlab的小白,本人还整理了详细的操作说明文档,从matlab安装到代码的使用步骤,均做了详细的图文说明,里面还有配套的示例数据,可跟着说明整体跑一遍,就能学会操作!整体来说简单易学,一切只为大家能更好的使用,资料制作不易,希望大家多多支持。 代码编写参考文献为: 1.中国商业银行全要素生产率增长及其收敛性研究--基于GML指数的实证分析 2.A global Malmquist-Luenberger productivity index.
2022-04-06 02:04:46 5.04MB matlab GML指数 ML指数 超效率SBM
城市生态效率年度数据(2006-2019),兼顾经济发展与生态环境相协调,考虑了四种期望产出,三种非期望产出 说明:此数据均为本人整理并测算,是本人论文写作中用到的数据,资源整理不易,希望大家能给点支持,有问题都可以留言,我会一一解答。 1、数据来源:原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴、哈佛大学官网等 2、时间跨度:2006-2019年 3、区域范围:包含283个地级市,考虑的数据的可得性以及行政区域的变更 4、数据说明: (1)生态效率指的是一定的生态投入所产生的效率,一般用生态的投入、成本与社会经济产出或效益之比来测度本数据集借鉴核心参考文献,考虑了三种期望产出:GDP、税收、城市绿化。三种非期望产出:二氧化硫排放量、烟粉尘、工业废水!(指标考虑完善) 指标选取参考文献为: 1.高铁网络对城市生态效率的影响——基于中国277个地级市的空间计量研究 2.环境规制与中国城市生态效率提升--基于空间计量模型的分析的做法 3.数字经济发展提升了城
自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。 您可能要讲的内容: Ruby版本 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务(作业队列,缓存服务器,搜索引擎等) 部署说明 ...
2021-11-14 18:38:49 60.5MB Ruby
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