UGUI Super ScrollView是一款针对Unity引擎开发的高效、强大的滚动视图组件，专为优化和增强Unity内置的UGUI（Unity Graphical User Interface）系统而设计。这个插件提供了丰富的功能和自定义选项，使得在游戏或应用中创建复杂的滚动列表变得简单易行。 在版本2.5.3和2.4.3中，我们可以看到一些关键特性： 1. **无限滚动**：UGUI Super ScrollView支持无限滚动效果，这意味着用户可以无缝地浏览大量的数据项，无需实际加载所有内容。这极大地提高了性能，特别是处理大数据集时，因为它只加载当前可视区域内的元素。 2. **高度可定制**：无论是滚动条的样式、列表项的布局还是交互方式，UGUI Super ScrollView都允许开发者根据项目需求进行深入定制。这包括自定义缓动函数、滚动速度、弹性回弹效果等，确保与项目的整体风格保持一致。 3. **性能优化**：为了减少内存占用和提高运行效率，UGI Super ScrollView采用了对象池技术。它预先创建并复用列表项，避免频繁的实例化和销毁操作，从而降低了CPU开销。 4. **多种列表类型**：插件支持多种列表布局，包括垂直列表、水平列表、网格布局以及瀑布流布局，满足不同场景下的展示需求。 5. **事件处理**：UGUI Super ScrollView提供了一套完整的事件系统，允许开发者监听并响应用户的触摸、滚动等交互，方便实现如点击选中、长按触发等功能。 6. **兼容性**：作为Unity package，这两个版本均兼容Unity的UGUI系统，这意味着它们可以在Unity 5.x及更高版本中无缝工作。同时，由于是独立的插件，它不会影响到项目的其他部分。 7. **文档支持**：UGUI Super ScrollView通常会附带详尽的文档和示例项目，帮助开发者快速上手，理解如何使用各种功能和API。 8. **更新与维护**：版本2.5.3相较于2.4.3可能包含了新的特性和修复了一些已知问题。开发者应根据项目的实际需求选择合适的版本，并关注后续的更新，以确保最佳的使用体验。 UGUI Super ScrollView是一款强大的工具，对于需要构建动态、交互性强的UI界面的Unity开发者来说，是一个值得考虑的解决方案。通过它的特性，开发者可以轻松地创建出流畅、高效且具有吸引力的滚动列表，提升游戏或应用的用户体验。

在当今的游戏开发领域，Cocos Creator 已成为一款受到广泛欢迎的游戏开发引擎。它不仅支持多种平台，还具备高效的开发效率和丰富的功能。随着版本迭代，Cocos Creator 不断更新和优化，其中3.8.5版本就是一个重要的更新节点。在这个版本中，开发者们引入了一个名为 "super html插件" 的新功能，这是一个关键的更新，因为它极大地扩展了Cocos Creator 在HTML5游戏方面的潜力。 这个超级HTML插件的出现，使得开发者能够利用Cocos Creator 来创建和发布各种可玩广告。可玩广告是一种新的广告形式，它允许用户在观看广告的过程中体验到游戏的一部分，从而大大提高了广告的吸引力和用户的参与度。这使得开发者可以更加轻松地在他们的游戏中集成广告，同时为用户提供更加丰富的互动体验。 然而，要使用这个超级HTML插件，开发者需要注意一些细节。在构建发布游戏时，他们需要选择原生代码打包模式。这是因为有些功能或者优化在不同的打包模式下可能会有所不同，而原生代码打包模式能够确保所有的游戏内容和功能得到最佳的展现和运行效果。开发者在使用时应该遵循这个步骤，以避免可能遇到的问题。 关于“super”这个词，它在这个上下文中代表着一种高级的或者加强版的功能。在这个插件的名称中，它强调了该插件相较于普通的HTML插件在功能上的提升和强化，突出了其在性能和兼容性上的优势，使得Cocos Creator 的HTML5游戏开发能力得到了显著增强。 根据给定的文件信息，压缩包中包含了名为"super-html"的文件。这暗示了该压缩包包含了与超级HTML插件相关的文件或者是插件的安装文件。开发者在获取这个压缩包后，需要按照文档说明进行插件的安装和配置，以确保插件可以正确地应用于项目之中。 Cocos Creator 3.8.5中的super HTML插件为开发者提供了一个强大的工具，用以创建和发布HTML5可玩广告。通过原生代码打包模式的选择，可以确保最佳的游戏体验和性能。"super"一词在此处是作为加强版功能的标志，而"super-html"文件的存在则为开发者提供了实际操作的途径。随着HTML5游戏市场的不断增长，这样的插件无疑将为开发者带来更多的便利和市场机会。

标题 "Ubuntu Super 解包工具" 指向的是一个针对Ubuntu系统中用于处理特定类型压缩包的工具，尤其是与Android相关的文件系统映像。这个工具主要用于将“super”格式的压缩包解包，并进行进一步的操作。下面我们将深入探讨这个过程以及相关知识点。 我们要了解“super”格式可能是指SuperSU或者类似的高级权限管理工具在创建备份时使用的特殊格式。在Android设备上，SuperSU是一种流行的获取和管理root权限的应用，它会创建包含系统关键数据的压缩备份，包括文件系统映像。 描述中提到的命令分为两步： 1. `simg2img super.img super.img_ext4` 这个命令是将一个名为“super.img”的文件转换为更常见的ext4文件系统格式。`simg2img` 是一个工具，用于将Samsung镜像文件（通常为.simg格式）转换成标准的Linux映像文件。在这个例子中，它将原始的“super.img”文件转换为一个名为“super.img_ext4”的文件，这表明原文件内部可能包含了一个ext4文件系统。 2. `./lpunpack super.img_ext4` 这一步是使用`lpunpack`工具来解压转换后的文件。`lpunpack` 是Linux Pacaker Unpacker的缩写，它是一个用于处理各种Linux打包格式的工具，特别是针对Android系统。在这里，它被用来提取“super.img_ext4”中的内容，这通常意味着解包过程，以便访问和操作解压后的文件和目录。 标签中提到了“ubuntu”和“android”，这暗示了这个过程可能是在Ubuntu环境下进行的，目的是为了在桌面系统上分析或修改Android设备的文件系统。Ubuntu作为一个强大的Linux发行版，拥有众多工具，能够方便地处理各种文件系统和打包格式。 在“压缩包子文件的文件名称列表”中提到的“Tools”可能是一个包含这些工具（如`simg2img` 和 `lpunpack`）的文件夹或压缩包。在实际操作中，用户需要先将这个“Tools”解压，并确保这些工具位于当前工作目录下，以便能通过相对路径直接运行。 这个流程涉及了Ubuntu环境下的Android文件系统处理，具体包括了使用特定工具对SuperSU格式的备份进行解包和转换，以便在非Android环境下进行分析、调试或恢复操作。这种技术对于开发者、安全研究人员和高级用户来说非常有用，他们可能需要在桌面系统上查看或修改Android设备的内部结构。

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人体姿态估计 项目链接：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com 1）方向：姿势估计 2）应用：姿势估计 3）背景：基于热图的方法已成为姿势估计的主流方法，因为其性能优越。然而，基于热图的方法在使用缩小尺寸的热图时会遭受显著的量化误差，导致性能有限，并对中间监督产生不利影响。以往的基于热图的方法依赖于额外的后处理来减轻量化误差。一些方法通过使用多个昂贵的上采样层来提高特征图的分辨率，从而提高定位精度。 4）方法：为了解决上述问题，作者创造性地将骨干网络视为一个degradation（降质）过程，并将热图预测重新构造为超分辨率任务。首先提出了SR head，通过超分辨率预测高于输入特征图（甚至与输入图像一致）的热图，以有效减少量化误差，并减少对进一步后处理的依赖。此外，提出了SRPose方法，以逐渐在粗糙到精细的方式中从低分辨率热图和退化特征恢复高分辨率热图。为了减少高分辨率热图的训练难度，SRPose使用SR head来监督每个阶段的中间特征。另外，SR head是一个轻量级通用的头部，适用于自上而下和自下而上的方法。 《轻量级超分辨率头在人体姿态估计中的应用》 人体姿态估计是计算机视觉领域中的一个关键任务，它涉及到识别图像或视频中人物的关键关节位置，如肩、肘、膝等。这一技术广泛应用于动作识别、人机交互、体育分析等领域。近年来，基于热图的方法在姿态估计中取得了显著的进步，其原理是通过预测每个关节的二维概率分布热图，然后通过峰值检测确定关节位置。然而，基于热图的方法存在一个问题，即在使用缩小尺寸的热图时，会引入显著的量化误差，这限制了其性能并影响中间监督的效果。 为了解决这个问题，研究人员提出了一种新的方法，将骨干网络视为一个降质过程，将热图预测重新定义为超分辨率任务。这一创新思路体现在“轻量级超分辨率头”（SR head）的设计上。SR head的目标是通过超分辨率技术预测出的热图具有比输入特征图更高的空间分辨率，甚至可以与原始输入图像分辨率一致，从而有效地减少量化误差，降低对后续后处理步骤的依赖。这种方法不仅提高了定位精度，还简化了模型结构。 SRPose是基于SR head提出的一种逐步恢复高分辨率（HR）热图的策略。它采用粗到细的方式，从低分辨率（LR）热图和降质特征出发，逐渐恢复出更精确的人体关节位置。在训练过程中，SR head用于监督每个阶段的中间特征，帮助模型更好地学习和优化，降低了高分辨率热图训练的复杂度。 此外，SR head的设计具有轻量级和通用性，无论是自上而下的方法（从全局图像信息开始预测关节位置）还是自下而上的方法（从局部特征开始逐渐构建全身结构），都能很好地适应。实验结果表明，SRPose在COCO、MPII和Crowd-Pose等标准数据集上超越了现有的基于热图的方法，证明了其在人体姿态估计领域的优越性。 这项工作展示了超分辨率技术在解决基于热图的人体姿态估计方法中量化误差问题上的潜力。通过轻量级的SR head设计和逐步恢复策略，模型能够在保持高效的同时提升姿态估计的准确性。这一研究为未来的人体姿态估计技术发展提供了新的思路和方向，有望在实际应用中实现更准确、更快速的人体姿态识别。

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UGUI Super ScrollView v2.5.4.unitypackage 特征： - 列表视图和网格视图 - 交错视图。垂直/水平视图可用于 创建网格视图，项目具有不同的高度/宽度 - GridView可以同时垂直和水平滚动 - 无限物品 - 不同尺寸的物品（高度/宽度） - 具有不同预制件的物品 - 初始化时大小未知的项目 - 垂直列表视图（从上到下、从下到上） - 水平列表视图（从左到右，从右到左） - 物品填充 - 滚动到具有偏移量的项目 - 项目计数在运行时发生变化 - 项目尺寸（高度/宽度）在运行时更改 - 项目捕捉到视口中的任何位置 - 项目循环，例如旋转器 - 刷新和重新加载项目 - 使用池来缓存项目并且不要在运行时销毁项目 - 有效回收物品 - 平台无关 - Unity平台支持 (IOS/Android/Mac/PC/Console/Winphone/WebGL...) - 演示、文档和完整的 C# 源代码

UGUI Super ScrollView 的主要特点 1. 高性能的动态列表 UGUI Super ScrollView 通过优化 Unity UGUI 的 ScrollRect 组件，能够处理大数据量的滚动内容，并避免了传统滚动列表中因渲染过多元素而导致的性能问题。它采用了 "对象池" 技术，动态生成和回收列表项，保证了即使在加载上千条数据时，也能保持流畅的滚动体验。 2. 支持多种列表布局 UGUI Super ScrollView 提供了多种常见的列表布局模式，包括： 垂直列表 水平列表 网格布局 瀑布流布局 这些布局模式可以根据项目需求灵活配置，帮助开发者快速构建复杂的 UI 界面。 3. 自适应内容 支持自适应内容大小。无论列表中的每一项是大小一致的，还是动态调整大小，UGUI Super ScrollView 都能根据内容自动调节其滚动行为。开发者不需要手动计算每个项的高度或宽度，工具包会自动完成这些工作。 4. 无限循环滚动 它还支持无限滚动的功能，当列表滚动到末尾时可以无缝继续，从而实现循环滚动效果。这在制作诸如图片轮播、广告展示、产品推荐等 UI 组件时非常实用。

这本书的重点是图像和视频的超分辨率。作者使用超分辨率（SR）来描述从一组低分辨率（LR）观测获得高分辨率（HR）图像或序列的HR图像的过程。在文献中，这个过程也被称为分辨率增强（RE）。SR主要应用于空间和时间RE，但也适用于高光谱图像增强。这本书集中于基于运动的空间RE，虽然作者也描述了无运动和高光谱图像SR问题。还包括下采样，预处理，视频序列压缩，以及应用的SR技术。 很明显，在SR中开发的工具和技术和信号处理（例如，图像恢复、运动估计）中遇到的许多其他反问题之间有很强的相互作用。SR技术被应用于各种领域，例如从视频序列（视频打印）、高清晰度电视、高性能彩色液晶显示器（LCD）屏幕获得改进的静止图像，提高由一个CCD拍摄的彩色图像的质量、视频监控。遥感、遥感和医学影像学。作者相信，SR/RE区域已经成熟到足以发展一种知识，它现在可以开始提供有用的和实际的解决方案来挑战真实的问题，并且SR技术可以是图像和视频编解码器的一个组成部分，并且可以驱动新的代码D的开发。生态解码器（CODEC）和标准。

super.img解包打包工具--lpunpack、lpmake、lpdump linux 下可用。 解压密码：https://modun.blog.csdn.net/ 使用说明：参见我的文章 https://blog.csdn.net/tabactivity/article/details/135969964?