巧克力条评级数据集的探索性数据分析 s 柏林阿西杜 芭芭拉·阿萨玛 本尼迪克·纳蒂 别林达·奥塞图图 介绍 探索性数据分析(EDA)是数据科学项目中最关键的步骤之一。 EDA的基本术语是“借助可视化和描述性统计数据了解数据”的一种方式。 巧克力是可可可粉经过烘焙和磨碎的制剂,以液体,糊状或块状形式制成,也可以在其他食品中用作调味成分。 巧克力是全世界儿童和成人喜爱的糖果。 巧克力基本上是由可可和其他一些添加剂制成的。 这些数据的探索将基于数据分析周期:了解数据,提出问题,提出假设,数据清理,数据分析,发现和建议。 该报告详细说明了分析Chocolate Bar Ratings数据集所使用的步骤和过程。 这是对来自世界各地的1795块巧克力条的分析。 从数据中,我们将查看巧克力棒的各种制造地点,可可豆的原产国和总体评级以及其他各种其他信息。 数据来自曼哈顿巧克力协会的布雷迪·布雷林斯基。
2022-03-29 11:40:00 2.51MB JupyterNotebook
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Spark统计电影评分数据:movies.dat,retings.dat,users.dat
2022-02-24 19:36:41 5.73MB movies.dat ratings.dat users.dat
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适合做推荐的数据集,适合新手使用的数据,对电影的评分以及用户对其产生行为的时间戳组成。共有四个属性,userId,movieId,rating,以及timestamp。
2021-12-15 22:58:02 2.37MB 推荐系统 数据集 评分
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本标准规定了电气装置、仪器、仪器和设备的标准电流额定值。本标准不适用于电气设备或设备项目中使用的组件和部件的电流额定值。
2021-07-18 09:01:57 762KB iec 60059 标准 电流
来自6000用户对4000多部电影的超100万条评论数据 MovieLens 1M Dataset Stable benchmark dataset. 1 million ratings from 6000 users on 4000 movies. Released 2/2003.
2021-05-19 14:58:52 5.67MB hadoop mapred join movies
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这个是movielens官网提供的windows版本的的数据,鉴于有的人在官网找不到,所以放到这里一份。
2021-04-29 20:45:18 4.71MB 100 000 ratings for 1682
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ratings.csv
2021-04-12 18:01:30 13KB 电影评分
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Bookinfo评级服务 评分服务已在NodeJS上开发 如何与Docker一起运行 # Build Docker Image for rating service docker build -t ratings . # Run MongoDB with initial data in database docker run -d --name mongodb -p 27017:27017 \ -v $( pwd ) /databases:/docker-entrypoint-initdb.d bitnami/mongodb:4.4.4-debian-10-r5 # Run ratings service on port 8080 docker run -d --name ratings -p 8080:8080 --link mongodb:mongodb \ -e SERVIC
2021-03-30 17:06:14 12KB JavaScript
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dict-restaurant-ratings
2021-02-08 10:03:15 1KB Python
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Mahout实践指南中的例子,有关推荐引擎的测试数据,包含movies.dat, ratings.dat, users.dat 和 README
2019-12-21 18:55:58 5.64MB mahout
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