在自动化测试和仪器控制领域，SCPI（Standard Commands for Programmable Instruments）协议是一个广泛使用的标准。本文将分享我开发的一个开源项目——SimpleSCPI，这是一个基于PyQt5的图形化SCPI仪器控制工具, 你可以便捷的发送scpi指令，同时查看仪器的响应时间，同时也支持按序列批量发送scpi指令。 SCPI（Standard Commands for Programmable Instruments），即可编程仪器标准命令，是一种用于通信的标准化语言，广泛应用于自动化测试和仪器控制领域。这种语言允许工程师通过计算机控制实验室中或生产线上各种品牌和型号的仪器。SCPI命令集定义了一套完整的命令语法，这些命令能够精确地描述出仪器需要执行的操作，如设置电压、频率、进行测量等。 本文介绍的开源项目SimpleSCPI是一个基于PyQt5的图形化SCPI仪器控制工具。PyQt5是一个创建图形用户界面（GUI）应用程序的工具集，它是Python编程语言与Qt库的结合，可以创建跨平台的GUI应用程序。利用PyQt5，开发者可以设计出界面友好、功能强大的应用程序。 SimpleSCPI项目的主要功能包括便捷地发送SCPI指令，以及查看仪器响应时间。此外，它还支持按序列批量发送SCPI指令，这对于需要执行大量测试任务或需要记录仪器响应历史的场合来说，是非常有用的。这样的功能极大地提高了测试工作的效率和灵活性。 对于编程来说，SimpleSCPI使用了pyvisa库，这是用于控制基于VISA（Virtual Instrument Software Architecture）接口的仪器的一个Python库。VISA是一种标准的编程接口，它允许软件与各种接口的仪器进行通信，而不管仪器的物理接口或品牌是什么。这种抽象层简化了不同仪器之间的通信，使得开发者可以在不同的硬件平台上以相同的方式编写代码。 SCPI协议的使用和开发涉及许多细节，开发者需要对SCPI语法非常熟悉，以便能够精确地构造命令，这通常包括了仪器的初始化、配置、数据读取和错误处理等。SimpleSCPI项目简化了这个过程，使得即便是初学者也能够快速上手并控制仪器。 在实际应用中，SimpleSCPI可以用于各种测试和测量环境，包括但不限于电子设备的制造测试、科学研究实验、质量保证和质量控制。对于教育机构来说，该工具可以作为一个教学辅助工具，帮助学生更好地理解仪器控制和自动化测试的原理。 从长远来看，随着自动化测试和仪器控制技术的不断发展，对SCPI及其相关工具的需求只会增加。SimpleSCPI作为一个开源项目，不仅可以促进社区共享和交流，还能够激发更多的创新和改进。通过集合广大开发者的力量，SimpleSCPI有望成为一个功能更加强大、使用更加广泛的工具。 尽管SimpleSCPI已经提供了丰富的功能，但它仍然可以通过各种方式进行扩展和增强。例如，可以添加更多的仪器模型支持、改进用户界面、增加数据分析和处理功能，以及与其他测试软件和硬件的集成。 SimpleSCPI作为一个开源项目，不仅为工程师和科学家提供了一个实用的SCPI工具，而且还为学习和实现仪器自动化控制提供了一个很好的平台。随着社区的不断贡献，SimpleSCPI未来的发展潜力是巨大的。

PYVISA库，接口可供仪表控制客户端调用。

Python PyVisa 作者：Zack Goyetche 使用PyVisa控制测试设备的基本功能 这些脚本支持以下指令： 数字万用表：Siglent SDM3055 数字示波器：Siglent SDS1102CNL 任意波形发生器：Siglent SDG805 可编程电源：Rigol DP832 PSU命令： 里戈DP832 psu.selOutput（chan） argument: chan: (1, 2, or 3) description: moves selection to specified channel. psu.toggleOutput（chan，state） argument: chan: (1, 2, or 3) & state: ‘ON’ or ‘OFF’ description: turn the output on/off. psu.setVo

使用 pyvisa 通过 GPIB 控制仪器 一、简介 我们遇到了几个与电源开/关操作相关的问题。 故障率极低，人工操作效率不高。 所以我们想设置一个自动测试环境。 GPIB（通用接口总线）是控制仪器的方式。 本文介绍了如何控制 Agilent E3631A（三路输出直流电源）。 2. GPIB 接口 这是我们手中的 Agilent 82357A USB/GPIB 接口。 以下链接显示了详细信息。 3.Pyvisa安装 Pyvisa 是一个 Python 包，用于支持“虚拟仪器软件架构”（VISA），以便通过 GPIB、RS232、以太网或 USB 控制测量设备和测试设备。 使用 pip 安装 pyvisa： $ pip install pyvisa 详细信息可以在找到 4.NI驱动安装 Pyvisa 已经通过 NI-VISA 3.2 测试，需要我们安装它的驱动程序。 从以下链接下载并

在自动测试领域，现在可以很方便使用python语言对可编程仪器进行开发。而Pyvisa是一个Python软件包，可让您独立于界面（例如GPIB，RS232，USB，以太网）控制各种测量设备。现提供一个visa的文档，希望对大家有帮助。

通过pyvisa和NIVISA控制仪器设备(serial port,GPIB,TCPIP)，这个pdf文档阐述如何配置pyvisa环境，完成基本的搜索接入设备、连接控制接入设备等操作。