车牌的检测和识别的应用非常广泛，比如交通违章车牌追踪，小区或地下车库门禁。在对车牌识别和检测的过程中，因为车牌往往是规整的矩形，长宽比相对固定，色调纹理相对固定，常用的方法有：基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法，近年来随着深度学习的发展也会使用目标检测的一些深度学习方法。 运行 clone 到本地 在 src 文件夹下添加空文件夹，名为 singledigit 先运行 getplate.py 再运行 main.py，控制台输出结果 讲解博文： https://blog.csdn.net/weixin_46043195/article/details/125436832?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22125436832%22%2C%22source%22%3A%22weixin_46043195%22%7D&ctrtid=jo4Db

主要介绍了python+opencv实现车牌定位功能，需要实现对给定的车牌进行车牌识别，本文通过实例代码讲解,需要的朋友可以参考下

opencv python车牌定位，字符分割.