《 Python机器学习及实践：从零开始创造Kaggle竞赛之路（第2版）》开源数据和代码
本书的数据集，工具和代码：DIY_ML_Systems_with_Python_2nd_Edition
第二版概要：
《 Python机器学习实践（第二版）》一书适合所有对（深度）机器学习（Machine Learning），数据挖掘（Data Mining），以及自然语言处理（Natural Language Processing）的技术实践研究的初学者。
本书从零开始，以Python编程语言为基础，在不重复叙述大量数学模型与复杂编程知识的替代下，逐步将读者逐步熟悉并掌握当下最流行的（深度）机器学习，数据挖掘以及自然语言处理的开源工具库（包）：Scikit学习，Google Tensorflow，Pandas，Matplotlib，NLTK，Gensim，XGBoost，OpenAI Gym等。
2022-01-08 10:44:30
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这是我读《python机器学习及实践-从零开始通往kaggle竞赛之路》时自己写的代码，包括了3.2节之前的所有代码，详见https://www.xxy.ink/learn/ml/1.html，相对于书中代码略有改动，比如分类加入了混淆矩阵、修改了书中报错的部分等，保证都是可以运行的
2021-12-05 19:06:10
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《python机器学习及实践》良/恶性乳腺肿瘤预测训练数据
2021-08-07 21:07:53
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《python机器学习及实践》良/恶性乳腺肿瘤预测测试数据
2021-08-07 21:07:52
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《Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路》，代码（基于pycharm的py3实现）、数据集
2021-05-17 14:04:19
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