《NLP汉语自然语言处理原理与实践》（郑捷著）是一本专业研究自然语言处理的书籍，本文作者在阅读这本书，调试其中的程序代码时，发现由于版本升级，导致其中的某些程序无法执行。本文针对书中第24页“安装StanfordNLP并编写Python接口类”部分的程序，列出在版本升级后出现的问题，以及相应的解决方案。本文也可以单独作为学习StanfordNLP工具包的学习文档。

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斯坦福大学邮报 用于 Node.js 的器 关于 这是一个用于 Node.js 环境的小型 JavaScript 库，提供了将作为本地后台进程运行并使用前端 JavaScript API 进行查询的可能性。 用它来标记英语、德语、法语、西班牙语、阿拉伯语和中文文本的单词，带有 PoS 标签，如名词、动词、形容词等。 注意 斯坦福 PoS-Tagger 是用编写的，因此这个 Node.js 模块需要在环境中安装一个java可执行文件。 此外，请注意，Stanford PoS-Tagger 是在下获得，而不是本模块的一部分。 它的大小为128 MB，并附带21种型号。 它会在npm install上从其外部源自动下载。 使用此 Node.js 模块的应用程序必须考虑斯坦福 PoS-Tagger 的许可。 模块（LGPL 许可，仅英语）， 模块（MIT 许可，仅英语）， 模块（AGPL 许可，仅

An English Part-Of-Speech Tagger with Bidirectional Inference