这是一个实现多相滤波器的程序，有参考价值

upfirdn（“上采样、FIR 滤波、下采样”）是 Numpy 的高效多相 FIR 重采样器。 该项目的目的是支持和发展数字和科学的 Python 用户和开发人员群

matlab中的dft过滤代码该项目的目的是研究h [n] = [1,1,1,1]的2通道DFT滤波器组的实现，以了解其在实现单独滤波器方面的计算效率。 该代码是使用MATLAB编写的，文档也可以在此处找到。

这组文件可用于构建具有近乎完美重构的多相滤波器组。 滤波器组使用两个均匀调制的 DFT 滤波器组实现，这些滤波器组频移 1/2 通道宽度。 有效地，使用了两次过采样。 通道数必须是 2 的倍数。 可以自由选择每个通道的抽头数。 提供了用于设计原型过滤器的脚本，该脚本基于“root-raised-error-function”。 原型具有完全线性的相位。 每通道 128 个抽头，可实现 -300 dB 的平均重建误差。 相邻通道的通道分离度优于150 dB，相距较远的通道的通道分离度优于300 dB。 处理速度约为 200 kSamples/秒，对于 32 个抽头/通道，与通道数量无关。 有了足够的内存，大量的通道（例如 64K）是可行的。

首先进行中频欠采样，即带通采样，然后DDC变成基带信号，DDC的过程采用多相滤波器，基带信号处理采用脉冲压缩，适用于雷达信号处理

国外经典讲述电机噪声振动理论的书籍。分析了时间与空间的电磁力，以及引起噪音振动的机械，空气动力学等因素，综合分析了电机噪音的深层次原因。

本代码使用多相位插值法实现图像缩放，实际上在4 x 4领域大小内进行多相位插值和三次插值几乎是一样的，只是对应插值函数值略微不同。多相位插值法是通过对输出点对应原图中的领域进行Lanczos2 函数移相插值来产生输出点的。

Noise of Polyphase Electric Motors--多相电机的噪音