ESP32-C3作为Espressif公司推出的新型芯片，延续了ESP32系列的低功耗和高性能特点，适合多种物联网应用场景。它基于RISC-V架构，相较于之前的ESP32系列，体积更小、功耗更低，同时集成了更多的功能和更强大的处理能力，非常适合用于开发各种嵌入式项目。 在开发ESP32-C3项目时，开发者往往需要一个集成的开发环境来编写、编译和调试代码。Vscode（Visual Studio Code）是一款流行且功能强大的代码编辑器，而PlatformIO（PIO）是一个开源的物联网开发平台，它可以与Vscode无缝集成，提供丰富的库支持和一键编译、上传等便捷操作。使用Vscode和PIO环境进行ESP32-C3的开发，可以大大提升开发效率和项目管理的便捷性。 LVGL（Light and Versatile Graphics Library）是一个开源的嵌入式图形库，提供了一套丰富的图形元素和交互控件，支持多种显示驱动和输入设备。它非常适合用于开发具有复杂界面的应用程序。TFT-eSPI驱动是一款专为TFT液晶显示屏设计的驱动程序，它通过eSPI接口与ESP32-C3芯片通信，实现对显示屏的有效控制。 在本项目中，通过结合LVGL和TFT-eSPI驱动，实现了双屏显示功能，并且能够进行左右拼接。这意味着开发者可以在两个独立的TFT屏幕上实现连续的内容显示，这对于需要显示大尺寸图像或复杂信息的应用场景非常有用。源代码的提供，使开发者可以直接查看和修改代码，进一步自定义和优化显示效果，满足特定项目的定制需求。 【文件名称列表】中的“esp32-c3-devkitm-2.json”很可能是一个用于描述ESP32-C3开发板特性的JSON格式文件，可能包含了芯片的配置参数、引脚定义等信息，这对于开发者快速理解开发板结构和配置开发环境非常重要。“使用说明(Read me).txt”则是一份文档，它将指导用户如何正确安装和使用ESP32-C3芯片及相关的软件环境，如Vscode和PIO，以及如何利用提供的源代码进行双屏拼接的开发。“ESP32-C3_LVGL_TFT_eSPI-驱动备份.zip”文件可能包含了LVGL和TFT-eSPI驱动的相关文件和示例代码，这为开发者提供了一个完整的开发起点，以确保开发过程能够顺利进行。 本项目提供了一套完整的开发方案，涵盖了硬件环境配置、软件编程和图形界面设计等各个方面，极大地降低了双屏显示应用的开发门槛，使得在ESP32-C3平台上实现复杂的显示功能变得触手可及。

LM80C彩色计算机-基于Z80的自制计算机 这是LM80C彩色计算机的官方仓库，该计算机是基于Leonardo Miliani自2019年以来完全开发的基于Z80 CPU的8位家用计算机。 在这里，您可以找到原理图，代码和其他内容，可用来复制该项目并构建自己的自制计算机，以“回溯过去美好的8位系统”。 项目主页： 标签：z80，zilog，自制软件，8位，计算机，lm80c，ctc，pio，sio，tms9918a，ay-3-8910，ym2149f 入门 概述 LM80C是一款基于Zilog Z80 CPU构建的8位家用计算机，具有视频和音频功能。 这是一个独立的系统，这要归功于其集成的键盘，无需主机即可使用它，而主机通常在其他类似项目中用作输入/输出设备。 使用LM80C BASIC，您可以编写自己的游戏，程序等等。 楷模 实际上，有两种型号的计算机： LM80C彩色计算机和L

PATA 硬盘传输模式 1、PIO 2、DMA 3、UDMA SATA 硬盘传输模式 1、SATA 1.0 2、SATA 2.0 3、SATA 3.0

完整代码，可直接运行

ASUS PIO-B150M 上九代CPU魔改BIOS。BO步进直接上，其他要屏蔽相应针脚。亲测G5420

华擎B150M PIO上6789代魔改的BIOS，自己用coffeetime改的没测试过，有需要的可以拿去试试。

PIO + GD32F130C6 使用PlatformIO的GigaDevices GD32F130C6的测试项目 安装（更新） 以前，此项目要求用户从此存储库中的.zip文件安装自定义framework-spl软件包。 由于该软件包是由我在PIO受信任的注册表中上传的，因此不再需要。 一个项目可以通过添加来指定我的软件包的用法 [env] ; globally override framework-spl for all environments. platform_packages = maxgerhardt/framework-spl@2.10300.0 到platformio.ini 。 此framework-spl版本包含GD32F1x0_Firmware_Library_v3.1.0 （以支持htis GD32F130 ）以及GD32F10x_Firmware

PIO_ESP32离线包 VS Code安装platformIO疯狂踩坑记 Arduino环境配置 https://blog.csdn.net/szm1234/article/details/124784452

并行 SimRank 算法 使用 Delta-Simrank 算法 ( )。 通过将每个 SimRank 迭代作为 Map 和两个 Reduce 任务的三元组执行，利用 Spark 的 GraphX 框架和内存中/迭代计算优势，而不是 YARN 等其他 MapReduce 框架。 Map1 : 发出键值对，其中每个键是与之前迭代中更新分数的顶点相邻的一对顶点id，该值是SimRank的边际增加（deltas的精确计算方法参考delta-simrank算法）。 Reduce1 ：按键聚合增量值。 Reduce2 ：将 delta 与上一次迭代 SimRank 分数相加，以获得当前迭代的 SimRank 分数。 先决条件：GraphX 包。 参数说明 数据源 - graphEdgelistPath ：传递给 GraphX 图形加载器的边列表。 为了有效地存储中间 SimRank 分

poi3.8的jar包