机器学习决策树企鹅数据集 决策树是一种常见的分类模型，在金融分控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中，女方通常会先看男方是否有房产，如果有房产再看是否有车产，如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要深入了解的判断。

从Palmer分类不同种类的企鹅

棕企鹅 Palmerpenguins的目标是为iris的替代提供一个用于数据探索和可视化的强大数据集。 安装 您可以使用以下方法从安装Palmerpenguins的发行版本： install.packages( " palmerpenguins " ) 要从安装开发版本，请使用： # install.packages("remotes") remotes :: install_github( " allisonhorst/palmerpenguins " ) 关于数据 数据由和成员收集并提供。 palmerpenguins软件包包含两个数据集。 library( palmerpenguins ) data( package = ' palmerpenguins ' ) 一种叫做“ penguins ，是原始数据的简化版本。有关更多信息，请参见?penguins 。 head(