针对车牌检测中关键的3个环节分别进行了改进和优化。利用数学形态学结合Canny算子实现车牌定位。在传统扫描字符算法中加入边界限定,提高字符分割的准确度。在识别环节,采用计算效率较高的KNN算法进行字符的识别。最终,在OpenCV平台上实现车牌识别。
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开发环境:vc6.0 ,opencv1.0.整体功能:实现车牌跟踪,检测,车牌定位,车牌分割,字符分割,字符识别,其中车牌跟踪和车牌检测不是很好,但是对于已经拍好的图片,车牌定位,车牌分割,字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法,本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。
2021-11-18 11:46:07 2.02MB openCV 车牌定位 车牌检测
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主要介绍了python+opencv实现车牌定位功能,需要实现对给定的车牌进行车牌识别,本文通过实例代码讲解,需要的朋友可以参考下
2021-05-11 18:32:29 553KB python opencv车牌定位 python车牌定位
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一个车牌定位的实现,基于opencv的,比较简单,感兴趣的可以看下。
2019-12-21 22:13:54 5KB opencv 车牌定位
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