该列表统计了4020位nba球员数据,包含 "中文名 英文名 生日 身高 体量 位置 经验 国籍 选秀年份 号牌 球员ID 所在球队城市 所在球队名称 所在球队区域 球队ID 服役情况"
2023-02-13 22:28:19
356KB
1
NBA热图
可视化NBA球员Russell Westbrook和James Harden的投篮统计
2022-12-12 09:19:21
3KB
1
NBA球员综合能力的统计分析，黄文贤，，该篇论文利用多元统计分析的相关知识对NBA球员综合能力进行主成分，因子，聚类，典型相关以及回归等分析，从而给出球员综合能力的
2022-05-18 19:25:49
287KB
1
NBA 数据可视化工具
NBA Stats Visualizer 适用于任何赛季的任何 NBA 球员，使用 Python 在简单直观的图形界面中提供投篮图表和基本统计数据
要正确执行 NBA Stats Visualizer：
下载 Python 版本 3 和 PIP
通过打开 NBA 文件夹上的命令提示符安装程序要求：
python -m pip install -r requirements.txt
然后，您可以执行该程序
py NBAStatsVisualizer.py
你准备好了！
2021-12-28 09:54:11
112KB
1
系统管理员为球迷建立信息档案，用户进入系统前需身份验证，用户名、密码输入正确后方可进入系统。用户分为管理员，球迷，他们分别拥有不同的使用权限和不同的功能。管理员拥有最高权限和最大限度的功能。
2021-12-12 13:41:52
373KB
1
NBA快照
D3所有NBA球员及其2018-2019年统计数据的可视化
居住
使用的技术
HTML和CSS
D3.js
D3提示
主要特点
使用JavaScript，D3.js和D3技巧构建的基于SVG的可视化
代码段
最初，我计划在开始时显示所有播放器名称，但是我没有考虑到不同的屏幕尺寸会访问该应用程序这一事实。 此外，在放射状的树中拥有600多个全名非常难以在移动设备上读取，因此，我决定实现一个队列，该队列将跟踪用户节点交互并将用户限制为同时开放6个团队。
function click ( d ) {
counter . getUnique ( ) ;
console . log ( counter )
if ( d . children ) {
if
2021-12-11 15:02:22
1.35MB
1