Matlab实现的最大噪声分离变换（MNF），可以处理RGB图，高光谱图像以提取图像特征。算法速度较快，注释详尽。
2022-11-04 10:51:11
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基于MATLAB编程的最小噪声分离方法处理高光谱影像（Minimum Noise Separation Method Based on MATLAB Programming for Hyperspectral Image Processing）
2022-11-03 21:57:16
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MNF变换
重要作用
用于判定图像内在的维数
分离数据中的噪声
减少计算量
弥补了主成分分析在高光谱数据处理中的不足
计算时需要输入的参数
统计信息的图像范围 shift diff subset
噪声统计文件（可以用到另一副图像上做变换）
MNF统计文件(反变换的时候要用)
Mnf变换输出波段选择(根据特征值选择输出波段)
2022-07-01 11:11:04
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MNF变换
重要作用
用于判定图像内在的维数
分离数据中的噪声
减少计算量
弥补了主成分分析在高光谱数据处理中的不足
计算时需要输入的参数
统计信息的图像范围 shift diff subset
噪声统计文件（可以用到另一副图像上做变换）
MNF统计文件(反变换的时候要用)
Mnf变换输出波段选择(根据特征值选择输出波段)
2021-12-07 20:43:26
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SANSYS 中进行模态性文件 (.mnf)文件的 输出，然后把文件的.mnf 文件输入到 ADAMS 。
2021-11-10 13:44:52
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对非局部混合噪音滤波器MNF提出一种快速算法（Fast-MNF）.该算法是对目前滤波效果较好的混合噪音滤波器MNF的一种改进，它对邻近窗口像素按其均值、梯度和方差的相似程度进行预分类，把均值比、梯度比和方差比均在给定阈值范围内的像素分为一类，让其参与滤波运算，否则被忽略，以此提高滤波速度.实验结果表明，Fast-MNF算法的滤波效果优于MNF，且运算速度提高20%以上.
2021-09-14 09:45:11
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最小噪声分离变换(Minimum Noise Fraction Rotation,MNF Rotation)维度压缩,使用matlab写成
2021-04-13 15:34:47
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