带有元数据的文本的最小监督分类 该项目提供了一个对文本与元数据进行分类的弱监督框架。 安装 为了进行培训，强烈建议您使用GPU。 凯拉斯 该代码基于Keras库。 您可以找到安装说明。 相依性 该代码是用Python 3.6编写的。 依赖关系总结在文件requirements.txt 。 您可以像这样安装它们： pip3 install -r requirements.txt 快速开始 要在我们的论文中再现结果，您需要首先下载。 我们的论文中使用了五个数据集。 不幸的是，由于我们对数据提供者的承诺，因此无法发布GitHub-Sec数据集。 其他四个数据集可用。 解压缩下载的文件后，您可以分别看到对应于这四个数据集的四个文件夹。 数据集 文件夹名称 ＃文件 ＃班 类名（该类中的#Repository） bio/ 876 10 序列分析（210），基因组分析（176），基因表达（6

MetacatUI：DataONE数据存储库的客户端Web界面 作者：Matthew B. Jones，Chris Jones，Ben Leinfelder，Lauren Walker，Bryce Mecum，Peter Slaughter，Rushiraj Nenuji，Robyn Thiessen-Bock（ ） 许可： 联系我们： MetacatUI是一个客户端Web界面，用于查询Metacat服务器和其他实现DataONE REST API的服务器。 当前，它用作， ， 和其他存储库的基础。 MetacatUI是一个开源社区项目。 我们以多种形式提供的意见，包括代码，图形，文档，错误报告，测试等。请使用与我们讨论这些意见。 屏幕截图 主搜索视图 数据集登录页面 文献资料 可以在上找到文档。 执照 Copyright [2013] [Regents of the Univ

xalan java源码Metacat：数据保存和发现系统 版本：2.14.1 发布 将反馈和错误发送至： Metacat 是用于保存数据和元数据（关于数据的文档）的存储库软件，可帮助科学家查找、理解和有效使用他们管理的或由他人创建的数据集。 目前有数十万个数据集以标准化方式记录并存储在 Metacat 系统中，为科学界提供了广泛的科学数据，这些数据可以轻松搜索、比较、合并或以其他方式使用，因为数据很好并一致描述。 贡献者 马特·琼斯 () 乍得伯克利 () 景涛 () 吉夫卡·博伊洛娃 () 丹·希金斯 () 索拉布·加格 () 杜安·科斯塔 () 维罗妮卡·康诺利 () 克里斯·琼斯 () 约翰·哈里斯 () 卡莉鲍迪什 () 威尔·泰伯奇 () 马修·佩里 () 乍得伯特 () 本·莱恩菲尔德 () 克里斯·巴托 () 肖恩·沃尔​​布里奇 () 迈克尔·戴格尔 () 劳伦·沃克 () 彼得斯劳特 () 罗布·纳夫 () 补丁贡献者 安德里亚·查登 () 乔诺尔·安切塔 () 欧文琼斯 () 安装 有关您的操作系统的详细说明，请参阅文件“docs/install.html”。 文