本文实例为大家分享了python matplotlib绘制常用图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 github地址 导入相关类 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 #有中文出现的情况，需要u'内容' #需要安装simhei.ttf字体,装

主要介绍了Python matplotlib画图与中文设置操作,结合实例形式分析了Python使用matplotlib进行图形绘制及中文设置相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

python matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色 colorbar（draw colorbar without any mapple/plot） 自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar，自由自在、不受约束，不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorbar.ColorbarBase类，而colorbar类必须依赖于已有的图。 参数可以参考下面的描述->matplotlib： class matplotlib.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=None, norm=None, alp

如何使用pandas解析数据并存储，再利用matplotlib画图------data1.csv

python-matplotlib画图

用python的matplotlib画图时，往往需要加图例说明。如果不设置任何参数，默认是加到图像的内侧的最佳位置。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) plt.legend() plt.show() 这样的结果如图所示： 如果需要将该legend移到图像外侧，有多种方法，这里介绍一种。

今天小编就为大家分享一篇使用pandas模块读取csv文件和excel表格,并用matplotlib画图的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧