《MATLAB教程与函数大全》是一份全面介绍MATLAB编程环境和函数使用的资源集合，旨在帮助初学者快速上手，并为经验丰富的用户提供详尽的参考。MATLAB（Matrix Laboratory）是MathWorks公司开发的一种高级数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、数据分析、图像处理等领域。 1. MATLAB基础知识： - MATLAB界面：包括命令窗口、工作空间、历史记录、当前目录和文件编辑器等组件，便于交互式操作和代码编写。 - 变量与数据类型：MATLAB支持各种数据类型，如标量、向量、矩阵、数组以及结构体、细胞数组等。 - 基本运算符：了解加减乘除、指数、求幂、开方、比较和逻辑运算符的使用。 - 控制流程：掌握if-else、for、while循环，以及switch-case语句的用法。 2. MATLAB函数详解： - 内置函数：如sin、cos、exp、log等数学函数，以及plot、histogram、surf等图形绘制函数。 - 数学运算函数：涉及线性代数、微积分、概率统计等多个领域，如矩阵运算、傅里叶变换、优化算法等。 - 文件输入输出：学会使用readmatrix、writematrix等读写文件，以及fprintf、fscanf等功能处理文本文件。 - 图形用户界面（GUI）：通过GUIDE工具创建自定义的图形界面，实现交互式应用。 3. MATLAB编程技巧： - 函数定义：理解函数文件结构，掌握如何定义输入参数和输出变量。 - M-文件：编写脚本文件（.m）进行程序设计，理解函数和脚本的区别。 - 异常处理：学习try-catch结构来捕获并处理程序中的错误。 - 代码优化：了解如何提高MATLAB程序的运行效率，避免不必要的内存占用。 4. MATLAB应用实例： - 工程计算：例如信号处理、控制系统设计、电路分析等。 - 数据分析：数据拟合、统计分析、时间序列预测等。 - 图像处理：包括图像读取、显示、转换、滤波、边缘检测等操作。 - 机器学习：利用MATLAB的统计和机器学习工具箱进行模型训练和预测。 5. 进阶学习资源： - "精通MATLAB.7_0.pdf"：这本书可能涵盖MATLAB 7.0版本的高级特性，包括新功能和优化的编程实践。 - "matlab常用函数参考.pdf"：这是一份详细的函数参考手册，包含了大量MATLAB常用函数的用法和示例。 《MATLAB教程与函数大全》提供的内容涵盖了MATLAB的基础到进阶知识，对于学习和掌握这一强大的科学计算工具至关重要。通过阅读文档和实践案例，用户可以逐步提升MATLAB编程技能，解决实际问题。

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数字微分器的设计 严格地说，微分器只是为连续系统定义的。如果对x(t)的拉普拉斯变换是X(s)，则对x(t)的导数的拉普拉斯变换是： 故连续微分器的传递函数是s，其频率响应则是： 长度为N的数字微分器，其理想频率响应为： 附加相位-τω=-0.5(N-1)ω是由因果性决定的。

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目录： 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.4 阵列与矩阵 2.4.1 简易阵列 2.4.2 建立阵列 2.4.3 阵列运算 2.4.4 特殊矩阵 2.4.5 阵列运算的特色 2.5 简易绘图 2.6 输入及输入 2.6.1 交谈式的输入 2.6.2 输出格式 2.7 如何撰写 MATLAB 程式 2.7.1 如何在自己的目录执行程式 2.8 储存及读取数据 2.9 其它绘图功能 第三章 进阶的绘图功能 3.1 绘图选项 3.1.1 横轴和纵轴的控制 3.1.2 子图 3.1.3 图形放大及缩小 3.1.4 函数分布的快速绘图 3.1.5 列印功能 3.1.6 其它的功能 3.2 三维绘图 3.1.1 三维的曲线绘图 3.1.2 曲面及等值线绘图 第四章 MATLAB函数 --- 语音讯号分析 4.1 数学函数 4.1.1 常见数学函数 4.1.2 三角和双曲线函数 4.1.3 复数 4.1.4 多项式函数 4.2 数据分析函数 4.2.1 极值、平均、总和、连乘及排序 4.2.2 变异数 4.2.3 长条分布函数 4.3 选择指令及函数 4.3.1 关系及逻辑运算 4.3.2 if-else-end 语法 4.4 范例问题：语音讯号分析 4.5 使用者自定函数 4.6 乱数 4.6.1 均匀乱数 4.6.2 常态乱数 4.7 矩阵运算函数 4.8 回圈 4.8.1 For 回圈 4.8.2 While 回圈 第五章 线性代数与矩阵 --- 蛋白质分子量分析 5.1 矩阵运算 5.1.1 基本矩阵运算元 5.1.2 矩阵多项式 5.3 矩阵函数 5.3.1 反矩阵、矩阵秩与行列式 5.3.2 特徵值与特徵向量 5.3.3 矩阵分解 第六章 解联立方程式 --- 电路分析 6.1 利用矩阵解法 6.2 范例问题：电路分析 第七章 内插及曲线拟合 --- 机械手臂路径 7.1 内插 7.1.1 一维内插 7.1.2 二维内插 7.1.3 Spline 内插 7.3 曲线契合 7.3.1 线性回归 7.3.2 多项式回归 7.3.3 多项式契合及函数计算 第八章 解方程式根 8.1 多项式的根 8.2 非线性方程式的实根 第九章 数值微分及积分 --- 管流分析 9.1 数值积分 9.1.1 梯形法 9.1.2 二次函数法 9.3 数值微分 9.3.1 差分表示法 9.3.2 差分函数 第十章 解常微分方程式 --- 发动机性能分析 10.1 微分方程式 10.2 阮奇-库达方法 10.3 范例问题：飞机发动机的加速性能分析 10.4 高阶常微分方程式 第十一章 符号运算 --- 气象气球 11.1 符号代数 11.1.1 符号表示式 11.1.2 数学式的化简 11.1.3 符号表示式的运算 11.2 解方程式 11.2.1 一般方程式 11.2.2 常微分方程式 11.3 微分与积分 11.3.1 微分 11.3.2 积分