（5）检索选修了全部课程的学生姓名 （6）检索选修了三门课以上的学生的姓名 答案：（1）SELECT SNAME,AGE FROM S,SC,C WHERE S.S#=SC.S# AND C.C#=SC.C# AND CNAME= ’ MATHS’ (2) SELECT S# FROM SC WHERE CNO=’C1’ AND S# IN( SELECT S# FROM SC WHERE CNO=’C2’) (3)SELECT S#,SNAME,AGE FROM S WHERE AGE BETWEEN 18 AND 20 (4) SELECT S# ,AVG(GRADE) ‘平均成绩’ FROM SC GROUP BY S# HAVING AVG(GRADE)>80 (5) SELECT SNAME FROM S WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM C WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM SC WHERE S#=S.S# AND C#=C.C# ) ) (6) SELECT SNAME FROM S,SC WHERE S.S#=SC.S# GROUP BY SNAME HAVING COUNT(*)>3 2、设学生 -课程数据库中包括三个表： 学生表： Student （Sno，Sname，Sex，Sage，Sdept） 课程表： Course（Cno，Cname，Ccredit） 学生选课表： SC（Sno，Cno，Grade） 其中 Sno、Sname、Sex、Sage、Sdept、 Cno、Cname、Ccredit 、Grade分别表示学号、姓名、性 别、年龄、所在系名、课程号、课程名、学分和成绩。 试用 SQL语言完成下列项操作： （1）查询选修课程包括“ 1042”号学生所学的课程的学生学号 （2）创建一个计科系学生信息视图 S_CS_VIEW，包括 Sno学号、 Sname姓名、 Sex性别 ;

介绍LMI工具箱中mincx函数的使用方法，并给出了一个实例

介绍了MATLAB中线性矩阵不等式（LMI）工具箱的使用。。

由于内点算法可以利用计算机求解高阶矩阵不等式，使得线性矩阵不等式（LMI）在控制理论得以应用，因而线性矩阵不等式在控制系统分析、设计中扮演着越来越重的角色。在毕业设计中，我学习了LMI理论，Matlab中LMI工具箱的使用，研究了常见的控制问题与LMI关系以及其表达式，并研究了基于LMI方法的鲁棒控制器设计问题，推导了如何将鲁棒控制器设计问题转化为LMI形式，给出了通过求解LMI方程构造控制率的算法

线性矩阵不等式（LMI）工具箱是求解一般线性矩阵不等式问题的一个高性能软件包。由于其面向结构的线性矩阵不等式表示方式，使得各种线性矩阵不等式能够以自然块矩阵的形式加以描述。一个线性矩阵不等式问题一旦确定，就可以通过调用适当的线性矩阵不等式求解器来对这个问题进行数值求解。

俞立先生的作品，很好很实用。希望对大家有帮助哦

图 2.6 程序执行及观看相关变量 按 View->Watch Expressions，显示表达式的内容。 图 2.7 显示表达式的内容

介绍了MATLAB的线性矩阵不等式LMI工具箱的使用方法，包括LMI模型的搭建语法、求解器介绍，以及一些简单的样例。

LMI工具箱介绍 线性矩阵不等式（LMI）工具箱是求解一般线性矩阵不等式问题的一个高性能软件包。由于其面向结构的线性矩阵不等式表示方式，使得各种线性矩阵不等式能够以自然块矩阵的形式加以描述。一个线性矩阵不等式问题一旦确定，就可以通过调用适当的线性矩阵不等式求解器来对这个问题进行数值求解。

线性矩阵不等式广泛应用于解决系统与控制中的一系列问题。随着解决线LMI内点法的提出以及Matlab 中LMI 控制工具箱的推广，LMI 这一工具已经受到人重视。LMI 控制工具箱已经成为了从控制工程到系统识别 设计和结构设计等诸多领域的一个强大的设计工具。由于许多控制问题都可以转化为一个LMI 系统的可行性问 题，或者是一个具有LMI约束大的徒优化问题，应用LMI来解决系统和控制问题已经成为这些领域中的热点。