Matlab实现libsvm3.23包+SVM分类案例代码

最新的libsvm版本下载，其中包括libsvm3.23、编码分类libsvm-errorcode、一对一多类分类libsvm-ovo-2.20及稠密数据libsvm-dense-3.23。

Libsvm是国立台湾大学林智仁（Chih-Jen Lin）教授编写的SVM工具包，提供了SVM的一些调用函数。其实，matlab程序自身也提供了svm方面的函数，比如svmtrain.m（路径位于C:\Program Files (x86)\MATLAB\R2006b\toolbox\bioinfo\biolearning），但如果要使用libsvm就需要自己安装并配置方可使用了。 林教授提供的libsvm发布于国立台湾大学网站：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/。