libsvm是用SVM作为分类器非常好用的一个包，特别是在MATLAB下，比自带的SVM好用很多，可以选择不同的核函数，并且用来做多分类问题和回归问题

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。

LibSVM 在matlab中的使用 http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7370177

l台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版libsvm-3.22工具包免费下载，USPS数据集免费下载，其中包含训练集和测试集，需要下载链接的私信我，全部为爱好学习者免费提供

能具体实现支持向量机分类、聚类，训练和测试，支持高斯分布的训练和测试

libsvm-3.22

包括libsvm和增强版的libsvm。并且给出安装教程的网址。由于libsvm的matlab版本的工具箱libsvm-mat并没有给出寻参的函数模块，而无论利用libsvm工具箱进行分类还是回归，参数的选取是十分重要的，鉴于此libsvm-mat-加强工具箱在libsvm-mat-2.89-3的基础上给出相应的辅助函数插件，方便用户来选取最佳的参数.

libsvm工具箱（libsvm-3.22版），已经包含了matlab数据集heart_scale.mat。该工具箱为用C++编写的代码，使用前要在MATLAB中调用C++编译器进行编译（如Visual Studio 2013）。